Lambda
大年初二, 大门不出二门不迈. 继续学习!
函数式接口
Lambda 表达式其实就是实现 SAM 接口的语法糖, 所谓 SAM 接口就是 Single Abstract Method, 即该接口中只有一个抽象方法需要实现, 当然该接口可以包含其他非抽象方法.
它关注方法具备什么样的功能, 强调做什么, 而不是以什么形式做.
面向对象的思想:
做一件事情, 找一个能解决这个事情的对象, 调用对象的方法, 完成事情.
函数式编程思想:
只要能获取到结果, 谁去做的, 怎么做的都不重要, 重视的是结果, 不重视过程
自定义函数式接口
只要确保接口中有且仅有一个抽象方法即可
修饰符 interface 接口名称 {
public abstract 返回值类型 方法名称(可选参数信息);// public abstract 是可以省略的
- // 其他非抽象方法内容
- }
消费型接口
消费型接口的抽象方法特点: 有形参, 但是返回值类型是 void
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
Consumer<T> | void accept(T t) | 接收一个对象用于完成功能 |
BiConsumer<T,U> | void accept(T t, U u) | 接收两个对象用于完成功能 |
DoubleConsumer | void accept(double value) | 接收一个 double 值 |
IntConsumer | void accept(int value) | 接收一个 int 值 |
LongConsumer | void accept(long value) | 接收一个 long 值 |
ObjDoubleConsumer<T> | void accept(T t, double value) | 接收一个对象和一个 double 值 |
ObjIntConsumer<T> | void accept(T t, int value) | 接收一个对象和一个 int 值 |
ObjLongConsumer<T> | void accept(T t, long value) | 接收一个对象和一个 long 值 |
供给型接口
供给型接口的抽象方法特点: 无参, 但是有返回值
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
Supplier<T> | T get() | 返回一个对象 |
BooleanSupplier | boolean getAsBoolean() | 返回一个 boolean 值 |
DoubleSupplier | double getAsDouble() | 返回一个 double 值 |
IntSupplier | int getAsInt() | 返回一个 int 值 |
LongSupplier | long getAsLong() | 返回一个 long 值 |
判断型接口
判断型接口的抽象方法特点: 有参, 但是返回值类型是 boolean 结果
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
Predicate<T> | boolean test(T t) | 接收一个对象 |
BiPredicate<T,U> | boolean test(T t, U u) | 接收两个对象 |
DoublePredicate | boolean test(double value) | 接收一个 double 值 |
IntPredicate | boolean test(int value) | 接收一个 int 值 |
LongPredicate | boolean test(long value) | 接收一个 long 值 |
功能型接口
功能型接口的抽象方法特点: 既有参数又有返回值
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
Function<T,R> | R apply(T t) | 接收一个 T 类型对象,返回一个 R 类型对象结果 |
UnaryOperator<T> | T apply(T t) | 接收一个 T 类型对象,返回一个 T 类型对象结果 |
DoubleFunction<R> | R apply(double value) | 接收一个 double 值,返回一个 R 类型对象 |
IntFunction<R> | R apply(int value) | 接收一个 int 值,返回一个 R 类型对象 |
LongFunction<R> | R apply(long value) | 接收一个 long 值,返回一个 R 类型对象 |
ToDoubleFunction<T> | double applyAsDouble(T value) | 接收一个 T 类型对象,返回一个 double |
ToIntFunction<T> | int applyAsInt(T value) | 接收一个 T 类型对象,返回一个 int |
ToLongFunction<T> | long applyAsLong(T value) | 接收一个 T 类型对象,返回一个 long |
DoubleToIntFunction | int applyAsInt(double value) | 接收一个 double 值,返回一个 int 结果 |
DoubleToLongFunction | long applyAsLong(double value) | 接收一个 double 值,返回一个 long 结果 |
IntToDoubleFunction | double applyAsDouble(int value) | 接收一个 int 值,返回一个 double 结果 |
IntToLongFunction | long applyAsLong(int value) | 接收一个 int 值,返回一个 long 结果 |
LongToDoubleFunction | double applyAsDouble(long value) | 接收一个 long 值,返回一个 double 结果 |
LongToIntFunction | int applyAsInt(long value) | 接收一个 long 值,返回一个 int 结果 |
DoubleUnaryOperator | double applyAsDouble(double operand) | 接收一个 double 值,返回一个 double |
IntUnaryOperator | int applyAsInt(int operand) | 接收一个 int 值,返回一个 int 结果 |
LongUnaryOperator | long applyAsLong(long operand) | 接收一个 long 值,返回一个 long 结果 |
BiFunction<T,U,R> | R apply(T t, U u) | 接收一个 T 类型和一个 U 类型对象,返回一个 R 类型对象结果 |
BinaryOperator<T> | T apply(T t, T u) | 接收两个 T 类型对象,返回一个 T 类型对象结果 |
ToDoubleBiFunction<T,U> | double applyAsDouble(T t, U u) | 接收一个 T 类型和一个 U 类型对象,返回一个 double |
ToIntBiFunction<T,U> | int applyAsInt(T t, U u) | 接收一个 T 类型和一个 U 类型对象,返回一个 int |
ToLongBiFunction<T,U> | long applyAsLong(T t, U u) | 接收一个 T 类型和一个 U 类型对象,返回一个 long |
DoubleBinaryOperator | double applyAsDouble(double left, double right) | 接收两个 double 值,返回一个 double 结果 |
IntBinaryOperator | int applyAsInt(int left, int right) | 接收两个 int 值,返回一个 int 结果 |
LongBinaryOperator | long applyAsLong(long left, long right) | 接收两个 long 值,返回一个 long 结果 |
Lambda 表达式语法
其本质上, Lambda 表达式是用于实现[函数式接口] 的 "抽象方法"
Lambda 表达式语法格式
(形参列表) -> {Lambda 体}
说明:
(形参列表)它就是你要赋值的函数式接口的抽象方法的 (形参列表), 照抄
{Lambda 体}就是实现这个抽象方法的方法体
-> 称为 Lambda 操作符(减号和大于号中间不能有空格, 而且必须是英文状态下半角输入方式)
优化: Lambda 表达式可以精简
当 {Lambda 体} 中只有一句语句时, 可以省略 {} 和{;}
当 {Lambda 体} 中只有一句语句时, 并且这个语句还是一个 return 语句, 那么 return 也可以省略, 但是如果 {;} 没有省略的话, return 是不能省略的
(形参列表)的类型可以省略
当 (形参列表) 的形参个数只有一个, 那么可以把数据类型和 () 一起省略, 但是形参名不能省略
当 (形参列表) 是空参时,()不能省略
- ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
- list.forEach((li) -> System.out.println("li =" + li));//void forEach(Consumer<? super T> action)
方法引用
当 Lambda 体满足一些特殊的情况时, 还可以再简化
(1)Lambda 体只有一句语句, 并且是通过调用一个对象的 / 类的现有的方法来完成的
(2)并且 Lambda 表达式的形参正好是给该方法的实参
方法引用的语法格式:
(1)实例对象名:: 实例方法
(2)类名:: 静态方法
(3)类名:: 实例方法
说明:
:: 称为方法引用操作符(两个 : 中间不能有空格, 而且必须英文状态下半角输入)
Lambda 表达式的形参列表, 全部在 Lambda 体中使用上了, 要么是作为调用方法的对象, 要么是作为方法的实参.
在整个 Lambda 体中没有额外的数据.
构造器引用
(1)当 Lambda 表达式是创建一个对象, 并且满足 Lambda 表达式形参, 正好是给创建这个对象的构造器的实参列表.
(2) 当 Lambda 表达式是创建一个数组对象, 并且满足 Lambda 表达式形参, 正好是给创建这个数组对象的长度
构造器引用的语法格式:
类名::new
数组类型名::new
Stream
Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式.
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念, 它可以指定你希望对集合进行的多种操作, 可以执行非常复杂的查找, 过滤和映射数据等操作.
Stream 是数据渠道, 用于操作数据源 (集合, 数组等) 所存储的元素序列."集合指的是负责存储数据, Stream 流指的是计算, 负责处理数据!"
注意:
1Stream 自己不会存储元素.
2Stream 不会改变源对象. 每次处理都会返回一个持有结果的新 Stream.
3Stream 操作是延迟执行的. 这意味着他们会等到需要结果的时候才执行.
Stream 的操作三个步骤:
1- 创建 Stream: 通过一个数据源(如: 集合, 数组), 获取一个流
2- 中间操作: 中间操作是个操作链, 对数据源的数据进行 n 次处理, 但是在终结操作前, 并不会真正执行.
3- 终止操作: 一旦执行终止操作, 就执行中间操作链, 最终产生结果并结束 Stream.
创建 Stream
1, 创建 Stream 方式一: 通过集合
Java8 中的 Collection 接口被扩展, 提供了两个获取流的方法:
public default Stream<E>stream() : 返回一个顺序流
public default Stream<E>parallelStream() : 返回一个并行流
2, 创建 Stream 方式二: 通过数组
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流:
public static <T>Stream<T>stream(T[] array): 返回一个流
还有重载形式, 能够处理对应基本类型的数组
3, 创建 Stream 方式三: 通过 Stream.of()
可以调用 Stream 类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流. 它可以接收任意数量的参数.
public static<T>Stream<T>of(T... values) : 返回一个顺序流
4, 创建 Stream 方式四: 创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流.
public static<T>Stream<T>iterate(final T seed, final UnaryOperator<T>f): 返回一个无限流
public static<T>Stream<T>generate(Supplier<T>s) : 返回一个无限流
中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线, 除非流水线上触发终止操作, 否则中间操作不会执行任何的处理! 而在终止操作时一次性全部处理, 称为 "惰性求值".
方 法 | 描 述 |
---|---|
filter(Predicate p) | 筛选,接收 Lambda , 从流中排除某些元素 |
distinct() | 去除,通过流所生成元素的 equals() 去除重复元素 |
limit(long maxSize) | 截断流,使其元素不超过给定数量 |
skip(long n) | 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补 |
peek(Consumer action) | 接收 Lambda,对流中的每个数据执行 Lambda 体操作 |
sorted() | 产生一个新流,其中按自然顺序排序 |
sorted(Comparator com) | 产生一个新流,其中按比较器顺序排序 |
map(Function f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。 |
mapToDouble(ToDoubleFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 DoubleStream。 |
mapToInt(ToIntFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 IntStream。 |
mapToLong(ToLongFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 LongStream。 |
flatMap(Function f) | 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流 |
终结操作
终端操作会从流的流水线生成结果. 其结果可以是任何不是流的值, 例如: List,Integer, 甚至是 void. 流进行了终止操作后, 不能再次使用.
方法 | 描述 |
---|---|
boolean allMatch(Predicate p) | 检查是否匹配所有元素 |
boolean anyMatch (Predicate p ) | 检查是否至少匹配一个元素 |
boolean noneMatch(Predicate p) | 检查是否没有匹配所有元素 |
Optional<T> findFirst() | 返回第一个元素 |
Optional<T> findAny() | 返回当前流中的任意元素 |
long count() | 返回流中元素总数 |
Optional<T> max(Comparator c) | 返回流中最大值 |
Optional<T> min(Comparator c) | 返回流中最小值 |
void forEach(Consumer c) | 迭代 |
T reduce(T iden, BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T |
U reduce(BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T> |
R collect(Collector c) | 将流转换为其他形式。接收一个 Collector 接口的实现,用于给 Stream 中元素做汇总的方法 |
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List,Set,Map). 另外, Collectors 实用类提供了很多静态方法, 可以方便地创建常见收集器实例.
Optional<T>
为了解决空指针异常, Optional 提供很多有用的方法, 这样我们就不用显式进行空值检测.
Optional 实际上是个容器: 它可以保存类型 T 的值, 或者仅仅保存 null.
API
1, 如何创建 Optional 对象? 或者说如何用 Optional 来装值对象或 null 值
(1)static <T>Optional<T>empty() : 用来创建一个空的 Optional
(2)static <T>Optional<T>of(T value) : 用来创建一个非空的 Optional
(3)static <T>Optional<T>ofNullable(T value) : 用来创建一个可能是空, 也可能非空的 Optional
2, 如何从 Optional 容器中取出所包装的对象呢?
(1)T get() : 要求 Optional 容器必须非空
T get()与 of(T value)使用是安全的
(2)T orElse(T other) :
orElse(T other) 与 ofNullable(T value)配合使用,
如果 Optional 容器中非空, 就返回所包装值, 如果为空, 就用 orElse(T other)other 指定的默认值 (备胎) 代替
(3)T orElseGet(Supplier<? extends T> other) :
如果 Optional 容器中非空, 就返回所包装值, 如果为空, 就用 Supplier 接口的 Lambda 表达式提供的值代替
(4)<X extends Throwable>T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier)
如果 Optional 容器中非空, 就返回所包装值, 如果为空, 就抛出你指定的异常类型代替原来的 NoSuchElementException
3, 其他方法
(1)boolean isPresent() : 判断 Optional 容器中的值是否存在
(2)void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) :
判断 Optional 容器中的值是否存在, 如果存在, 就对它进行 Consumer 指定的操作, 如果不存在就不做
(3)<U>Optional<U>map(Function<? super T,? extends U> mapper)
判断 Optional 容器中的值是否存在, 如果存在, 就对它进行 Function 接口指定的操作, 如果不存在就不做
重要的一点是 Optional 不是 Serializable. 因此, 它不应该用作类的字段.
Jackson 库支持把 Optional 当作普通对象. 也就是说, Jackson 会把空对象看作 null, 而有值的对象则把其值看作对应域的值.
来源: https://www.cnblogs.com/Open-ing/p/12234142.html