线性回归: 简单来说就是通过一条直线来模拟现有数据, 对未知数据进行预测, 变量通常是连续的标量.
上图中 * 表示真实的数据样本, 横坐标代表房屋面积, 纵坐标代表房屋价格. 此时用一条直线模拟这组数据, 即上图中穿插在数据点的线.
这条线我们可以用函数表示, 即为:
hθ(x)= θ0 +θ1 * x
假设现有一套面积 1250 平方英尺的房屋闲置出售, 通过这条线我们可以找到对应的纵坐标点大约为 220, 则 220k 作为这处房屋的售价可能更合适.
线性回归
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3382342.html