文章经授权转载自中国电子报 (ID:cena1984)
目前 AI 的感知能力, 主要来自听和看, 所以基于语音的 AI 和基于视频的 AI 引领此次 AI 应用. 其中基于视频的 AI, 因为有更多信息可以分析, 能够解决更多问题, 所以应用前景更加广阔. 与此同时, 5G 的超大带宽传输能力将使高清视频, 超高清视频加快普及, 5G 的低延迟能力可以实现控制的精确性, 这两个特性加持, 基于视频的 AI 有了普及化发展的机会.
视频成为 5G 基础能力
在 4G 网络中, 70% 以上的流量是视频业务, 这种趋势在 5G 网络中会更明显, 而且视频的清晰度将更上层楼, 从目前 2K 的视频升级到 4K 的画面质量, 甚至可以达到 8K.
如果说 4G 主要还是用于个人消费, 其视频的来源是电视台, 视频网站, 抖音, 快手等, 那么 5G 的视频来源会更广泛, 智慧家庭, 智慧交通, 智慧社区, 都会依靠视频, 在企业业务层面, 更会产生数量巨大的视频信息.
华为 EBG 中国区副总裁刘超日前在发布视频新方案时表示, 视频从辅助业务走向基础业务, 在企业用户市场, 越来越多的企业致力于云计算, AI, 大数据的应用, 随着 5G 的到来, 5G+4K 已经实现, 4K 视频直播, 5G+4K 的远程手术都已经实现, 5G+4K+AI 相结合的应用案例比比皆是.
"华为会围绕着数字化办公空间, 智能化的工作方式, 行业化的生产使能, 做两件事, 第一件是把普惠的 4K 与 AI 带入行业每一次协作沟通, 实现好而不贵和方便的操作; 第二件是把视频升级为中国'芯', 从协议, 流程, 构架全方位构建端到端的安全可控." 刘超说. 华为在视频领域已经连续 6 年占据全国市场第一, 这也要得益于对需求的准确把握.
基于 8 月下旬发布的 AI 芯片昇腾 910 和服务器芯片鲲鹏, 华为新一代 CloudLink 视讯解决方案包括五个内容: 新一代智能协作终端, 分体式视讯终端, 新一代高密度 MCU 和新一代大容量 SMC, 以及 4K 摄像机 Camera200.
"4K 不仅有分辨率, 还有不同的帧率, 如 8,16,30,60 帧等, 不同的色域, 色彩深度, 真彩 4K 的要求更高. 例如开会共享材料, 只需要 8 帧的 4K 即可, 但做远程手术就不同, 需要分辨血色与器官颜色." 华为 IT 产品线企业通信领域总裁孙权说.
因此视频方案要具备更多的包容性和灵活性. 此次华为方案中新一代智能协作终端包含 RP 65 寸单屏, 75 寸单屏, 65 寸双屏纯显和触控多种型号, 画面布局任意组合, 双屏触控型支持白板功能, 与远端参会方双向协作, 方便高效; 新一代分体式视讯终端则支持 H.265 与 4K 超高清双流, 采用 BT2020 图像信号色域标准, 提供 2 倍于当前主流 4K 视讯标准的色域空间和 64 倍的色彩数, 实现真 4K 体验, 同时提升了 AI 能力.
新一代高密度 MCU 和新一代大容量 SMC 采用了华为最新的鲲鹏 920 和昇腾处理器双引擎, 服务化架构, 单台 MCU 2U 高度, 可提供 200 路的全适配全高清视频端口, 相比业界传统 MCU 端口密度提升 10 倍. SMC3.0 视讯业务管理平台, 单中心组网支持 20 万容量, 可灵活适配从小型到超大规模的各种组网模式.
据孙权介绍, 4K 实现的成本也有望降低. 通过编码技术的创新, 用 2M 的最低网络带宽也可以传输 4K 的视频, 这表示现在 2M 网络不用改造就可以支持 4K, 这同时也意味着华为实现了 4K 视频只用相当于 1080P 设备的投资就可以享受, 这对使 4K 真正普及作用不小.
5G+4K+AI 巨大潜力待挖掘
5G, 人工智能, 云计算深刻影响和改变每个人的生活以及视频产品的发展. 5G 与 4K 的结合发生了很多有意思的事, 今年 3 月 16 日, 北京的医生与海南的医院合作, 利用 5G 和 4K 成功进行了一例心脏起博器植入手术. 北京建行首批 5G 智慧银行, 通过 4K 视讯, 银行可以为 VIP 用户提供一对一服务. 在成都 5G 环游车里, 乘客可以以 4K 画质, 实时看到卧龙岗熊猫基地里散步的大熊猫.
"对 AI 而言, 5G 不仅能够提供高带宽, 低延迟, 高可靠性带来的好处, 还在架构上提供了可以把边缘利用起来的可能, 让很多数据可以快速地在靠近应用场景的地方被处理, 被识别." 英特尔中国研究院院长宋继强表示.
当前 AI 技术发展的重要趋势之一, 是智能正从中心节点向边缘终端拓展."计算正从中心化的云端兴起并向网络'边缘'和智能终端迁移." 高通中国区研发负责人徐皓说.
随着 AI 从云端向终端拓展, 5G 所提供的高速连接能力还将带来更多的自由度, 使 AI 计算架构实现云端和终端侧之间最灵活的配比. 以自动驾驶为例, 汽车一方面可以通过本身配备的传感器和处理器, 在终端侧完成自动驾驶所需的部分认知和处理任务, 如对刹车系统的检测, 以及对周围车辆和行人的侦测; 另一方面, 自动驾驶还有很多数据需要在云端进行处理, 如道路拥挤预警和交通管理. 如果 5G 能在中间提供很好的通信管道, 那么就可以帮助在云和端之间取得比较好的平衡.
智能家居, 智能网联, 无人驾驶, 工业互联网都是行业比较看好的 5G 与 AI 结合的应用. 这些应用中视频都是作为 5G 的一种基础能力, 为 AI 提供支撑. 其实每一种场景对网络, 视频清晰度, AI 技术的需求都不相同, 生态建设方式也不相同, 因此 5G+4K+AI 需要更多的应用开发者介入, 针对应用场景作细分市场的解决方案, 为方方面面的应用开拓新空间, 也许这一市场才是 5G 颠覆性应用的关键.
来源: https://blog.csdn.net/LrS62520kV/article/details/101084701