又是一年华为全联接大会, 这两天各种被刷屏, 不仔细看, 会觉得和往年差不多, 新产品, 新技术, 新解决方案, 新生态计划, 年年都有. 而认真回味一下发现又不对, 今年的风向标完全变了, 华为大谈特谈鲲鹏 + 昇腾, 各种开源...... 计算成为本届全联接大会的主元素.
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华为计算战略起航
追求: 为世界提供最强算力, 让云无处不在, 让智能无所不及.
路径: 打造 "一云两翼, 双引擎" 的产业布局, 构筑开放的产业生态.
其中, 双引擎指围绕 "鲲鹏" 与 "昇腾" 打造的两个基础芯片族, 构筑异构的计算架构.
两翼指智能计算业务以及智能数据与存储业务. 在智能计算领域, 面向端, 边, 云, 提供 "鲲鹏 + 昇腾 + x86+GPU" 的多样性算力. 在智能数据与存储领域, 融合了存储, 大数据, 数据库, AI, 围绕数据的全生命周期, 让数据的每比特成本最优, 让数据的每比特价值最大.
一云指华为云, 通过全栈创新, 提供安全可靠的混合云, 成为生态伙伴的黑土地, 为世界提供普惠算力.
开放的生态指通过硬件开放和软件开源, 使能广大合作伙伴, 形成一个开放的产业生态.
其中的逻辑, 双引擎是核心技术, 两翼是应用场景, 一云既是实践田也是对外输出算力的窗口, 开放生态是连接器. 毫无疑问, 这是一个完整的商业闭环, 关键看推进情况.
接下来, 我们就讨论一下华为全新计算战略落地的可行性.
成功的关键之处在哪? 无外乎两点, 顺应趋势, 跟上算力多样化需求这一大势; 探索出开放生态这条道路.
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华为是顺势而为吗?
是不是先不作答, 先看势是什么? 当下, 计算产业正在呈现四大趋势.
一, 从数据中心到计算中心. 未来数据中心的主要作用是计算, 而且需要的算力直线上升. 据统计, 目前每年 AI 算力需求增长超过 10 倍, 预计到 2025 年, AI 算力将会占据数据中心算力的 80% 以上. 数据中心正逐步演变为计算中心.
二, 端和边正驱动计算架构的创新. 端和边目前更多使用的 ARM 架构芯片, 云则更多是 x86 架构, 基于 ARM 架构的移动应用迁移上云, 性能损失约 40%, 不仅影响用户体验, 而且增加迁移成本. 更为关键的是, 端和边的芯片使用量远超云, 这意味着前者将主导, 牵引生态的发展, 进而驱动中心侧计算架构的创新.
三, 计算应与能源和环境友好. 算力提升的同时, 能耗能不能不增加或者少增加, 这看起来像是悖论, 实际则可以做到. 以华为此次发布的 Atlas 900 AI 训练集群为例, 算力达到了 256 PFLOPS. 实现这样的算力, 如果采用通用 CPU 需要 6195 个机柜, 用 GPU 需要 208 个机柜, 而 NPU 如昇腾只要 128 个机柜. 但是, 其实最后华为只用了 16 个机柜, 因为除芯片优化之外, 还增加了系统级优化, 如板级液冷, 柜级密闭绝热等. 算力提升, 功耗不增反降. 对环境友好, 还节省成本.
四, 计算架构的持续创新. 摩尔定律放缓已经成为事实, 但算力这些年其实是在持续提升的, 这得益于架构的持续创新, 计算架构百花齐放已是既成事实.
显然, 大势是社会需要充裕, 高性能, 多样性, 绿色, 触手可及的算力. 事实上, 这也是华为致力为全世界提供的.
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华为芯片什么水平?
风口之下, 玩家无数, 走不走得到最后, 得拿产品, 数据说话. 简单列几个对比参数:
鲲鹏包括服务器和 PC 机芯片, 鲲鹏 920 是业界首颗 64 核的数据中心处理器, 性能比业界主流处理器高 25%, 内存带宽高 60%; 同时把 CPU, 桥片, 网络和磁盘控制器 "4 合 1", 是业界集成度最高的数据中心处理器.
昇腾包括训练和推理芯片, 用于训练的昇腾 910, 半精度 (FP16) 算力达 256 TFLOPS, 是业界的 2 倍. 用于推理的昇腾 310, 整型 (INT8) 算力 16 TOPS, 功耗仅 8W.
基于昇腾 910 处理器开发的 Atlas900, 在 ResNet-50 测试中, 以 59.8 秒的成绩位居全球第一, 在同等精度下比第 2 名快 15%.
基于鲲鹏处理器的华为云鲲鹏云服务, 在原生应用场景, 综合性能提升 80%; 在大数据场景, 任务处理耗时降低 35%.
不仅仅是芯片本身强, 基于芯片构建的系统一样强. 可能很多人在近两年才频繁听到华为讲自己的芯片. 殊不知, 为了这一天华为已经默默研发了十几年, 2004 年, 华为就开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片, 目前投入超过 2 万名工程师.
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如何建设生态?
原则上顺应大势, 再加上好的产品, 生态构建只是时间问题. 但华为明显不想把这一进程拉的太长, 所以有了一系列的重大举措.
开放鲲鹏主板接口规范和设备管理规范, 提供整机参考设计指南, 全面向伙伴开放华为的技术积累和实践经验. 合作伙伴可以基于鲲鹏主板和整机参考设计指南, 快速开发出自有品牌的服务器和台式机产品.
开源服务器操作系统, 开源版本的名称为 openEuler, 支持合作伙伴发行基于 openEuler 的商业版, 支持各行业主流应用和软件迁移到基于 openEuler 的操作系统上.
开源 GaussDB OLTP 单机版数据库, 开源版本的名称为 openGauss, 并将于 2020 年 6 月全面上线, 可覆盖企业 70% 以上的数据库业务场景, 支持合作伙伴发展自己品牌的数据库产品和应用.
这等于是将市场空间让渡给合作伙伴, 华为的态度已经非常清晰, 缺什么华为先做着, 大家先用着, 先建立起一个完整的生态体系, 然后再不断丰富完善.
更关键的是华为不仅开放开源软硬件产品, 还有承诺. 华为明确表示, 条件成熟时, 可以停止 TaiShan 服务器的销售. 也就是说华为会不断使能合作伙伴, 推动生态成熟.
具体来说, 下一步华为将从四个方面努力:
以行业聚合应用: 围绕各个行业, 联合行业伙伴打造完整的产业生态链和具有竞争力的解决方案.
以区域整合产业: 一枝独秀不是春, 百花开放春满园. 华为聚焦处理器和部件的开发, 鲲鹏产业是业界共享的, 欢迎各区域的伙伴根据自身特点打造本区域的鲲鹏产业.
以联盟孵化标准: 联合绿色计算产业联盟, 边缘计算产业联盟等组织, 制定开放的软硬件标准体系, 促进产业的健康发展.
以社区发展开发者: 开发者是产业的灵魂, 未来 5 年, 我们将联合各社区和高校培养 500 万开发者, 为计算产业注入活力.
未来五年, 华为计划投入 15 亿美金用于发展产业生态.
因此, 回到华为究竟能不能成功这个问题上, 最重要就看生态建设的推进速度了.
总结全文, 应该说这是华为又一次的重大战略转向, 毕竟定位芯片提供商和解决方案提供商的核心工作是不同的. 可以预见的是, 这项事业的推进还需更多动力, 随着全新计算战略的不断推进, 华为还会也必须做更多的调整和取舍. 但同样必须说的是, 华为一定会成功, 无关民族情怀, 因为它有这样的底蕴, 以及足够的沉淀和积累.
来源: https://blog.csdn.net/ZPWhPdjl/article/details/101084702