鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
人生苦短, 编程苦手, 不妨学起 Python, 感受一飞冲天的快乐.
不要害怕学习的过程枯燥无味, 这里有程序员 jackzhenguo 打造的一份 中文 Python"糖果包":147 个代码小样, 60 秒一口, 营养又好玩, 从 Python 基础到机器学习尽皆囊括.
入门简单如十进制转二进制, 尽显 Python 简洁之美:
- In [1]: bin(10)
- Out[1]: '0b1010'
冬天到了, 就算没有点亮手绘技能, 也能用简单几行代码绘出漫天雪花:
例子是有趣的例子, 教程也是正经教程, 学习路径清晰, 系统, 先一起来看看完整目录:
学习路径
施工完成:
1,Python 基础
2,Python 字符串和正则化
3,Python 文件
4,Python 日期
5,Python 利器
6,Python 画图
7,Python 实战
施工中:
Python 基础算法
python 机器学习, 包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及 Sklearn 和 Kaggle 实战的小例子
PyQt 制作 GUI
Flask 前端开发
Python 数据分析: NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly 等
教程开篇, 先用 82 段简单易懂的代码, 介绍了 Python 的基础语法, 功能. 由简入繁, 层层递进.
掌握了基础概念, 就可以开始进一步深入学习了. 比如字符串的处理.
其中, 有常用知识的总结, 随查随用:
从正则化起手式到简单爬虫的实现, 也都一步步用代码铺开:
△ urllib 为内置模块, 推荐第三方库 requests
当然啦, 学习 Python, 怎么能忽略三大利器: 迭代器 , 生成器 , 装饰器 .
你问啥是装饰器? Talk is cheap,show you the code, 比如写一个测试运行时长的装饰器:
- # 测试函数执行时间的装饰器示例
- import time
- def timing(fn):
- def wrapper():
- start=time.time()
- fn() #执行传入的 fn 参数
- stop=time.time()
- return (stop-start)
- return wrapper
- @timing
- def test_list_append():
- lst=[]
- for i in range(0,100000):
- lst.append(i)
- @timing
- def test_list_compre():
- [i for i in range(0,100000)] #列表生成式
- a=test_list_append()
- c=test_list_compre()
- print("test list append time:",a)
- print("test list comprehension time:",c)
- print("append/compre:",round(a/c,3))
- # test list append time: 0.0219
- # test list comprehension time: 0.00798
- # append/compre: 2.749
感受到这颗语法糖的滋味了吗~
跟随这份教程, 你还能 60 秒 get 精美图表的生成方法:
60 秒制作简单动画:
△ 归并排序
学会用 Python 自动群发邮件:
- import smtplib
- from email import (header)
- from email.mime import (text, application, multipart)
- import time
- def sender_mail():
- smt_p = smtplib.SMTP()
- smt_p.connect(host='smtp.qq.com', port=25)
- sender, password = '113097485@qq.com', "**************"
- smt_p.login(sender, password)
- receiver_addresses, count_num = [
- 'guozhennianhua@163.com', 'xiaoxiazi99@163.com'], 1
- for email_address in receiver_addresses:
- try:
- msg = multipart.MIMEMultipart()
- msg['From'] = "zhenguo"
- msg['To'] = email_address
- msg['subject'] = header.Header('这是邮件主题通知', 'utf-8')
- msg.attach(text.MIMEText(
- '这是一封测试邮件, 请勿回复本邮件~', 'plain', 'utf-8'))
- smt_p.sendmail(sender, email_address, msg.as_string())
- time.sleep(10)
- print('第 %d 次发送给 %s' % (count_num, email_address))
- count_num = count_num + 1
- except Exception as e:
- print('第 %d 次给 %s 发送邮件异常' % (count_num, email_address))
- continue
- smt_p.quit()
- sender_mail()
此外, 虽然还未完工, 机器学习部分作者也在积极建设中.
这一部分, 不仅有基础概念, 还将加入十大核心算法以及 Sklearn 和 Kaggle 实战的小例子.
就像 Python 学习路上的一盒巧克力, 60 秒一口, 让你在一段段代码的实践中体验编程的乐趣, 步步 "打怪" 进阶.
如果你在学 Python, 不妨 mark 一下~
传送门
- GitHub:
- https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples
PDF 下载:
https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples/files/3992400/Python.V1.1.pdf
- 完 -
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来源: http://www.tuicool.com/articles/BRR7FnI