- "你对未来的人工智能世界有什么畅想?"
- "机器能独立思考, 并像人一样胜任任何智力性任务, 就像科幻电影里的机器人一样, 无所不能."
关于人工智能的未来, 每个人都有不同的畅想, 可能正如上文所阐述的一样, 在很多人心中未来的人工智能技术将无所不能, 可以思考, 可以有智慧, 甚至有可能会完全取代人类.
事实上, 以上关于人工智能未来的畅想场景在学术界被称为 "强人工智能" 或者 "超强人工智能", 在这样的场景下机器将在很多领域取代人类完成各种任务.
这可以说是人工智能行业发展的终极目标, 但是正如任何新技术在诞生的伊始都会伴有巨大争议一样, 人工智能亦是如此. 机器代替人类即意味着很多人的工作机会将会被压缩, 因此很多人都在担心人工智能技术的应用会导致大规模失业.
事实上, 对于这种情况其实不必过分担心, 一方面强人工智能距离目前仍然十分遥远, 另一方面, 正如人工智能的名称中 "人工" 一样, 人工智能, 其实真的需要不少人工.
而这些人工的主要聚集地就是 "数据标注" 行业.
数据标注, 又被称为人工智能行业的基石. 目前国内从事数据标注行业的总人数已达上千万, 且呈现出不断增长的趋势.
这上千万的人群中, 数据标注员占据了绝大部分, 从他们手里标注出来的数据被用在了机器学习的各种领域, 构成了人工智能行业最基础的一环.
然而, 与人工智能行业 "高大上" 的标签相比, 数据标注行业显然要朴素的多, 但低调并不意味标注数据不重要, 目前很多企业都意识到了标注数据的重要性.
人工智能行业有个众所周知的事实: 数据标注得越精准, 对算法模型训练的效果就越好, 模型也越容易落地.
大部分算法在拥有足够多普通标注数据的情况下, 能够将准确率提升到 95%, 但从 95% 再提升到 99% 甚至 99.9%, 就需要大量高质量的标注数据. 可以说, 高质量的数据是制约模型和算法突破瓶颈的关键指标.
而这些高质量的数据就依靠高素质的数据标注员进行产出, 未来高素质数据标注员的需求量将进一步扩大, 人工依旧是推进人工智能行业快速发展的最重要一环.
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3338100.html