日常操作中常见的排序方法很多, 比如有: 冒泡排序, 快速排序, 选择排序, 插入排序, 希尔排序, 甚至还有基数排序, 鸡尾酒排序, 桶排序, 鸽巢排序, 归并排序等.
一, 冒泡排序
一种简单的排序算法. 它重复地走访过要排序的数列, 一次比较两个元素, 如果他们的顺序错误就把他们交换过来.
走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换, 也就是说该数列已经排序完成. 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢 "浮" 到数列的顶端.
- /** 比较相邻的元素. 如果第一个比第二个大, 就交换他们两个.
- * 对每一对相邻元素作同样的工作, 从开始第一对到结尾的最后一对. 在这一点, 最后的元素应该会是最大的数.
- * 针对所有的元素重复以上的步骤, 除了最后一个.
- * 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤, 直到没有任何一对数字需要比较.
- *
- */
- public static void bubbleSort(int[] numbers) {
- int temp; // 记录临时中间值
- int size = numbers.length; // 数组大小
- for (int i = 0; i <size - 1; i++) {
- for (int j = i + 1; j < size; j++) {
- if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置
- temp = numbers[i];
- numbers[i] = numbers[j];
- numbers[j] = temp;
- }
- }
- }
- }
二, 快速排序
快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列.
- /**
- * 从数列中挑出一个元素, 称为 "基准".
- * 重新排序数列, 所有元素比基准值小的摆放在基准前面, 所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边). 在这个分割之后,
- * 该基准是它的最后位置. 这个称为分割 (partition) 操作.
- * 递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序.
- */
- public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {
- if (start < end) {
- int base = numbers[start]; // 选定的基准值(第一个数值作为基准值)
- int temp; // 记录临时中间值
- int i = start, j = end;
- do {
- while ((numbers[i] < base) && (i < end))
- i++;
- while ((numbers[j]> base) && (j> start))
- j--;
- if (i <= j) {
- temp = numbers[i];
- numbers[i] = numbers[j];
- numbers[j] = temp;
- i++;
- j--;
- }
- } while (i <= j);
- if (start <j)
- quickSort(numbers, start, j);
- if (end> i)
- quickSort(numbers, i, end);
- }
- }
三, 选择排序
选择排序是一种简单直观的排序方法, 每次寻找序列中的最小值, 然后放在最末尾的位置.
- /**
- * 在未排序序列中找到最小元素, 存放到排序序列的起始位置.
- * 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素, 然后放到排序序列末尾. 以此类推, 直到所有元素均排序完毕.
- */
- public static void selectSort(int[] numbers) {
- int size = numbers.length, temp;
- for (int i = 0; i <size; i++) {
- int k = i;
- for (int j = size - 1; j>i; j--) {
- if (numbers[j] <numbers[k]) k = j;
- }
- temp = numbers[i];
- numbers[i] = numbers[k];
- numbers[k] = temp;
- }
- }
四, 插入排序
插入排序的工作原理是通过构建有序序列, 对于未排序数据, 在已排序序列中从后向前扫描, 找到相应位置并插入. 其具体步骤参见代码及注释.
- /**
- * 从第一个元素开始, 该元素可以认为已经被排序
- * 取出下一个元素, 在已经排序的元素序列中从后向前扫描
- * 如果该元素 (已排序) 大于新元素, 将该元素移到下一位置, 重复步骤 3, 直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置, 将新元素插入到该位置中;
- * 重复步骤 2.
- */
- public static void insertSort(int[] numbers) {
- int size = numbers.length, temp, j;
- for(int i=1; i<size; i++) {
- temp = numbers[i];
- for(j = i; j> 0 && temp < numbers[j-1]; j--)
- numbers[j] = numbers[j-1];
- numbers[j] = temp;
- }
- }
五, 归并排序
建立在归并操作上的一种有效的排序算法, 归并是指将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作.
- /**
- * 申请空间, 使其大小为两个已经排序序列之和, 该空间用来存放合并后的序列
- * 设定两个指针, 最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
- * 比较两个指针所指向的元素, 选择相对小的元素放入到合并空间, 并移动指针到下一位置
- * 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾
- * 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
- */
- public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
- int t = 1;// 每组元素个数
- int size = right - left + 1;
- while (t < size) {
- int s = t;// 本次循环每组元素个数
- t = 2 * s;
- int i = left;
- while (i + (t - 1) < size) {
- merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));
- i += t;
- }
- if (i + (s - 1) < right)
- merge(numbers, i, i + (s - 1), right);
- }
- }
- /**
- * 归并算法实现
- *
- */
- private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {
- int[] B = new int[data.length];
- int s = p;
- int t = q + 1;
- int k = p;
- while (s <= q && t <= r) {
- if (data[s] <= data[t]) {
- B[k] = data[s];
- s++;
- } else {
- B[k] = data[t];
- t++;
- }
- k++;
- }
- if (s == q + 1)
- B[k++] = data[t++];
- else
- B[k++] = data[s++];
- for (int i = p; i <= r; i++)
- data[i] = B[i];
- }
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3330352.html