MySQL 优化
1. 避免使用 select * 你需要什么信息, 就查询什么信息, 查询的多了, 查询的速度肯定就会慢
2. 当你只需要查询出一条数据的时候, 要使用 limit 1 比如你要查询数据中是否有男生, 只要查询一条含有男生的记录就行了, 后面不需要再查了, 使用 Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索
3. 建立高性能的索引 索引不是随便加的也不是索引越多越好, 更不是所有索引对查询都有效
4. 建数据库表时, 给字段设置固定合适的大小. 字段不能设置的太大, 设置太大就造成浪费, 会使查询速度变慢
5. 要尽量使用 not null
6. EXPLAIN 你的 SELECT 查询使用 EXPLAIN, 可以帮助你更了解 MySQL 是如何处理你的 sql 语句的, 你可以查看到 sql 的执行计划, 这样你就能更好的去了解你的 sql 语句的不足, 然后优化语句.
7. 在 Join 表的时候, 被用来 Join 的字段, 应该是相同的类型的, 且字段应该是被建过索引的, 这样, MySQL 内部会启动为你优化 Join 的 SQL 语句的机制.
8. 如果你有一个字段, 比如 "性别","国家","民族", "省份","状态" 或 "部门", 这些字段的取值是有限而且固定的, 那么, 应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR.
因为在 MySQL 中, ENUM 类型被当作数值型数据来处理, 而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多. 这样, 我们又可以提高数据库的性能.
9. 垂直分割将常用和有关系的字段放在相同的表中, 把一张表的数据分成几张表 这样可以降低表的复杂度和字段的数目, 从而达到优化的目的
10. 优化 where 查询
1. 避免在 where 子句中对字段进行表达式操作
比如: select 列 from 表 where age*2=36; 建议改成 select 列 from 表 where age=36/2;
2. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或<> 操作符, 否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.
3. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 判断
4. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件
11. 不建议使用 % 前缀模糊查询, 这种查询会导致索引失效而进行全表扫描
例如 LIKE "%name" 或者 LIKE "%name% 这两种都是不建议的. 但是可以使用 LIKE"name%".
对于 LIKE "%name%, 可以使用全文索引的形式
12. 要慎用 in 和 not in
例如: select id from t where num in(1,2,3) 建议改成 select id from t where num between 1 and 3
对于连续的数值, 能用 between 就不要用 in 了
13. 理解 in 和 exists, not in 和 not exists 的区别
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: 如查询语句使用了 not in 那么内外表都进行全表扫描, 没用到索引, 而 not exists 子查询依然能用到表上索引, 所以无论哪个表大, 用 not exists 都比 not in 要快.
select num from a where num in(select num from b)
建议改成: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
区分 in 和 exists 主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键), 如果是 exists, 那么以外层表为驱动表, 先被访问, 如果是 IN, 那么先执行子查询. 所以 IN 适合于外表大而内表小的情况; EXISTS 适合于外表小而内表大的情况.
关于 not in 和 not exists, 推荐使用 not exists, 不仅仅是效率问题, not in 可能存在逻辑问题
14. 理解 select Count (*)和 Select Count(1)以及 Select Count(column)区别
一般情况下, Select Count (*)和 Select Count(1)两着返回结果是一样的
假如表沒有主键 (Primary key), 那么 count(1) 比 count(*)快,
如果有主键的話, 那主键作为 count 的条件时候 count(主键)最快
如果你的表只有一个字段的话那 count(*)就是最快的
count(*) 跟 count(1) 的结果一样, 都包括对 NULL 的统计, 而 count(column) 是不包括 NULL 的统计
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3329084.html