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傲海 2019-12-11 17:01:55 浏览 242
算法
互联网
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业务背景
在业务发展过程中有两个重要的环节, 一个是拉新, 另一个是留存. 如何做到用户的留存需要很多技术手段保证, 一个比较重要的方式是建立用户流失模型, 通过学习历史上流失用户的特点, 通过机器学习的手段训练处风控模型, 队可能会流式的用户进行预测, 然后可以提前通过运营手段做一些用户流失的防范.
业务痛点
目前用户流失预警监控是业内主流的需求之一, 但是缺少智能化的预测手段和机制. 目前主流的一些预警方案都是基于一些规则的方案, 对于一些潜在可能流失的用户没有很准确的发掘手段.
解决方案
PAI 平台提供了一套基于打标数据的特征编码, 分类模型训练, 模型评估的方案.
1. 人力要求: 需要具备基础的建模背景知识
2. 开发周期: 1-2 天
3. 数据要求: 最好有超过千条的打标数据, 打标哪些客户在哪种特征情况下流失过, 数据越多效果越好
数据说明
数据来自真实的电信领域客户行为数据,
来源: https://yq.aliyun.com/articles/738913