Redis 中国用户组(China Redis User Group), 简称 CRUG, 是中国地区最大的 Redis 技术交流社区. 社区成立有近 3 年的时光, 是信仰, 是信念, 是信心, 是坚守, 让我们一起见证成长. 感谢不离不弃, 长久的陪伴! 自 2019 年始, 每一年的 CRUG 年会, 都诚挚地邀请大中华地区所有的 Redis 用户都共襄盛举, 畅谈梦想.
近年来, 随着互联网, 移动互联网的飞速发展, 信息系统的互动性日益增强, 用户规模不断攀升, 电商, 游戏, 直播, 在线教育, 短视频等一系列新兴移动端应用如雨后春笋般涌现出来, 这些应用 "高并发, 低延迟" 的需求对传统系统的性能提出了新的挑战, 完全基于磁盘读写的传统数据库, 已经很难满足这类新兴应用的扩展性和时延要求.
与此同时, 数据的野蛮增涨, 如何应对? 用户的极致体验, 如何保证? 信息的风险控制, 如何防护? 诸如此类的问题, 在不断对我们进行拷问, 将是我们不可回避的问题......
而以 Redis 为典型代表的 NoSQL 数据库不负众望, 扛起大旗.
2019 年 12 月 1 日 9:00-18:00, 腾讯大厦 2 楼多功能厅, CRUG 年会, 邀你赴约!
杨俊峰(腾讯 TcaplusDB 资深架构师)
《TcaplusDB -- 腾讯游戏 KV 存储大揭秘》
TcaplusDB 提供专业的全 DB 托管服务, 专门为游戏而生, 在高性能低成本, 无损快速伸缩, 高可用方面做到极致, 大大的解放了项目组的生产力, 支撑了腾讯游戏 90% 的数据存储, 在王者荣耀, 和平精英, PUBGM,CODM 等项目支撑了 PCU 3500w.
邓芳(平安科技 Redis 数据库 Owner)
《Redis 的平安路》
介绍平安从引入 Redis, 到逐步优化设计出满足公司实际业务需求的架构, 辅以重点系统使用经验, 向大家分享 Redis 在平安 6 年的发展历程.
黄忠华 (ScaleFlux 资深技术经理)
《ScaleFlux 透明压缩存储为 KV 应用助力》
介绍 ScaleFlux 透明压缩存储 CSD 2000, 以及在 KV 应用中如何节省空间和改善性能.
邱崇博 (腾讯云高级工程师)
《腾讯云 Redis 混合存储架构解析》
Redis 由于其丰富的数据模型和高性能, 受到业界的广泛使用和欢迎. 但其数据全内存存储导致成本过高, 数据容易丢失导致可靠性不足等问题也一直受到诟病. 腾讯 Redis 冷热混合存储方案结合腾讯游戏以及腾讯云的业务特征, 提出 Redis 冷热数据混合存储的新架构, 实现了全量数据的可靠落地, 同时保证热点数据的高性能读写, 实现性能和成本的最佳平衡. 本方案还支持缓存层及存储层的动态伸缩, 满足不同业务对性能和成本的不同要求.
吴国安 (Intel 云计算方案架构师)
《英特尔傲腾数据中心级持久内存 (AEP) 对 Redis 的应用场景和价值》
现今的 DDR4 内存的容量增长趋缓, 而处理器的核心数越来越多并且处理能力越来越强, 较小的内存容量无法充分使用处理器的能力, 造成资源浪费. 持久内存给 Redis 带来新价值, 单根容量大(128GB/256GB/512GB) , 性价比高, 可以通过运行更多的 Redis 实例的来充分释放单机处理器的能力, 纵向扩展单机业务能力. 相比于使用多台服务器横向扩展业务能力, 纵向扩展还可以减少多台服务器中间的管理开销, 降低运维成本. 总的来说, 通过持久内存来扩展内存, 可以大大降低业务的总成本 TCO(Total Cost of Ownership , 简称 TCO). 同时持久内存能够将数据持久化, 可以实现数据的秒级恢复, 为 Redis 的应用提供了更大的想象空间. 在这次演讲中, 我们将介绍如何使用持久化内存来实现 Redis, 以及我们对于未来持久内存对 Redis 应用的期待.
邵宇 (微众银行 NoSQL 负责人)
《微众银行 WeRedis 缓存平台介绍》
WeRedis 是基于开源 Redis 开发的分布式缓存平台, 介绍该平台的架构演进, 应用场景, 集群规模, 运维管理等.
苗宁忠 (上海宝存 Chief Engineer)
《Key-Value SSD 的设计原理和应用场景》
SSD 在过去一直被当作一个标准的块设备使用, 这实际上为了兼容机械硬盘的使用方式, 让运行在机械硬盘之上的软件可以不做任何修改就可以跑在 SSD 上. 但这种使用方式抹杀了 SSD 的一些独特个性. 上海宝存研发的 Key-Value SSD 可以直接提供 Key/Value 存储接口, 与 LevelDB/RocksDB 相比性能有数量级的提升.
何剑敏 (大疆创新数据库技术部负责人)
《大疆的多平台数据库运维之路》
大疆目前在 AWS, 阿里云和内网都有部署 Redis 数据库, 也经历过 azure 云, 青云, 华为云等等的技术选型, 我们如何选择为 Redis 在多个平台进行选择, 如何进行运维, 以及后续如何进行发展, 是个非常有意思的话题.
方后国(比格基地 Golang 高级研发)
《Redis 助力创新业务高速发展》
主要从 Redis 在缓存, 分布式锁, 队列应用, 定时任务, API 频率控制, 全局计数, AB 测试等场景下的应用, 助力创新业务高速发展.
汤见乐 (OPPO 缓存研发负责人)
《Redis 跨机房数据同步在 OPPO 的探索》
在多活场景下, 业务架构上存在跨多机房同步缓存数据的需求. RedisPlus 完全兼容 Redis 协议, 支持 Redis 常用数据类型, 保证数据最终一致性, 提供跨机房累加数据结构, 提供了在任意多机房之间进行缓存数据同步的解决方案.
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来源: https://www.qcloud.com/developer/article/1543882