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云栖社区 > 分析型数据库 > 博客 > 正文
悦畅 2019-11-21 21:08:13 浏览 76
数据存储与数据库
大数据
架构
MySQL
性能
数据库
数据仓库
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同步
解决方案
分析型数据库
AnalyticDB
实时数据仓库
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依托数据库生态, AnalyticDB for MySQL 可以给用户提供分析场景下的标准解决方案, 尤其是在大数据和性能要求较高的情况下 AnalyticDB for MySQL 的价值可以更好的体现.
MySQL 用户为什么要单独构建数据仓库
为什么要单独构建数据仓库, 而不是直接在 MySQL 数据库上运行分析查询? 这个问题我上面文章提到过, 为了回答这个问题, 我们先来看下数据仓库与 OLTP 数据库之间的差别. 数据仓库主要是针对批量写入和大量数据的读取操作, 而 OLTP 数据库是针对持续写入操作以及大量的小规模读取操作. 通常, 数据仓库会因较高的数据吞吐量要求而使用非规范化模型, 如星型模型和雪花模型. 星型架构包含多个引用大量维度表的大型事实数据表. 雪花型架构是星型架构的扩展, 包含更加规范化的维度表. 而 OLTP 数据库则使用高度规范化的模型, 更适合高事务吞吐量
来源: https://yq.aliyun.com/articles/727766