5G 商用开启, 多个消费级市场将会迎来爆发的契机.
存量竞争的智能手机将涌起新一波换机潮, 而超高清, AR/VR, 物联网和车联网等领域, 则会因 5G 而获得解决痛点的机会.
其中, 车联网能于物联网之外成为一条独立的赛道, 足见 "车" 这一场景的高频和刚需.
随着移动网络的成熟和普及, 车载空间的智能化, 网络化, 娱乐化也被加速推进,"车" 场景和办公室, 智慧客厅, 智能手机一样, 成为重要的流量入口.
有流量的地方就有战争, 优质的场景当然会引来巨头的入局.
11 月 8 日, 腾讯车联刚与蘑菇车联达成合作, 在车联网生态运营服务, 无人驾驶, 高精地图, 人工智能, 大数据等多方面加大布局力度. 而在此之前的 9 月份, 百度的自动驾驶出租车项目 RoboTaxi 在长沙宣布试运营. 同一个月, 阿里也对 AliOS 和斑马智行进行了重组, 继续加码车联网.
狭路相逢勇者胜. 随着百度转舵, BAT 同台的景象已不多见, 但在车联网领域三者却不可避免地再次狭路相逢.
车联网, 已经成为兵家必争之地.
百度: 重 AI
以搜索引擎起家的百度, 在 PC 时代成为中国互联网的一张名片.
然而, 在移联网的门槛上跌了一跤后, 百度接连错过了团购, 网约车, 外卖, 共享单车, 新零售等多个风口, 每次都是起个大早, 赶个晚集.
调头 All in AI, 追不上风的百度选择等风来.
在百度 AI 布局上, 车是一大重头领域. 而在这个领域内, 百度又分为两条支线齐头并进, 分别是车联网和自动驾驶.
车联网领域, 百度最先落地的是车手互联方案 CarLife.
车机与手机的互联在 2014 年左右开始盛行. 当时, 凭借 iOS 和安卓两大操作系统霸占手机市场的苹果和谷歌, 先后发布了 CarPlay 和 Android Auto 系统, 通过手机映射的方式, 将手机应用投射到车机系统上.
这可以被看作是最早的车联网系统, 其目的就是通过成本低, 适配快, 产业链变动较小的方式, 将移联网装进车里. 车载屏幕和音响成为了手机音影的放大器.
这种映射方式虽然给车舱体验带去了新的变化, 但改变非常有限, 能够投射的功能仅限地图, 音乐, 通话等功能.
即使如此, 车联网的风也已经吹起来了.
百度没有错过这一趋势, 紧随其后推出了车联网解决方案 CarLife.
CarLife 最大的优势在于兼容性. 在车机端, CarLife 可以适配 Linux,QNX 和 Android 系统, 在手机端, 无论是 iOS 设备还是 Android 设备, 也都可以获得 CarLife 的支持.
因此, CarLife 用户基本不需要考虑系统的问题, 只需要用数据线或者 Wi-Fi 将手机连接到车载系统上, 就可以在驾驶过程中使用手机上的导航, 音乐, 通话, 支付和智能语音等功能.
因为苹果 CarPlay 和谷歌 Android Auto 只支持自家操作系统, 再加上苹果不支持第三方应用, 安卓在中国受限, 百度 CarLife 的面对两个强大的对手依然有其优势所在.
CarLife 的强兼容性, 使得车厂在改装时只需要植入 CarLife SDK 就能实现车手互联, 成本低, 操作简单, 而且不涉及车厂的核心数据.
因此, CarLife 的装车量快速上升.
2015 年 1 月, 百度拿下上海通用汽车的订单, CarLife 迈出了商用落地的重要一步. 到了 2016 年底, 势头强劲的百度 CarLife 攻下戴姆勒, 实现了在豪华车品牌中的落地, 当时百度 L3 事业部总经理顾维灏将此称为具有里程碑意义的合作.
根据百度官方数据显示, 截止 2018 年底, 百度 CarLife 激活车辆已经超 500 万辆, 覆盖车辆品牌超过 70 家, CarLife App 启动次数接近一亿, 小度语音被唤醒次数达 380 万.
目前, 在车手互联市场上, 百度 CarLife 和苹果 CarPlay 是装车量最大的两大品牌.
然而, 车手互联始终被认为是车联网的过渡方案, 车机只是通过 "映射" 方式成为了智能手机的屏幕, 音响和功能载体, 车机本身的智能化依然没有得到释放.
因此, 车载 OS 成为巨头们的鏖战之地.
在这一领域, 阿里的斑马系统先发制人, 并与上汽强强联手最先实现落地. 而百度则后来居上, 推出了小度车载 OS, 其原型是百度的人工智能语音系统 DuerOS.
在 DuerOS 上, 百度的 AI 语音能力得到充分体现.
当它被移植到车载场景时, 小度车载 OS 保留了 DuerOS 的语音识别和语义理解能力, 还通过与车载屏幕, 智能后视镜, 车载机器人的配合, 实现了刷脸登录, 刷脸支付, 情绪判断, 疲劳监测, AR 导航等功能.
除了车载 OS, 百度的 AI 能力体现得最淋漓尽致之处, 还是在智能驾驶上.
2013 年, 百度就启动了无人驾驶车项目, 由百度研究院主导研发, 其技术核心是 "百度汽车大脑", 包括高精度地图, 定位, 感知, 智能决策与控制四大模块.
2015 年 12 月 10 日, 百度无人驾驶车在国内首次实现城市, 环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶. 这场在中关村与奥林匹克森林公园之间的折返跑, 是潜行两年的百度无人驾驶项目第一次正式亮相.
4 天后, 百度宣布正式成立自动驾驶事业部, 担任总经理的高级副总裁王劲立下了 "三年商用, 五年量产" 的军令状, 百度高级总监李震宇任副总经理.
然而, 此后的两年时间, 作为国内自动驾驶黄埔军校的百度, 却遭遇了严重的人才流失, 诸多技术大拿纷纷出走, 大多选择在 AI 赛道独立创业.
2017 年, 百度迎来陆奇, 并开始调整组织架构.
3 月, 百度一封内部邮件让自动驾驶事业部, 智能汽车事业部, 车联网业务三大部门走到了一起, 成立了智能驾驶事业群组(IDG).
陆奇担任了 IDG 首任总经理, Apollo 也正式登上历史舞台.
来源: http://www.tuicool.com/articles/3qENvqe