numpy 与 tensor 数据相互转化:
*Numpy2Tensor
虽然 TensorFlow 网络在输入 Numpy 数据时会自动转换为 Tensor 来处理, 但是我们自己也可以去显式的转换:
- data_tensor= tf.convert_to_tensor(data_numpy)
- *Tensor2Numpy
网络输出的结果仍为 Tensor, 当我们要用这些结果去执行只能由 Numpy 数据来执行的操作时就会出现莫名其妙的错误. 解决方法:
- with tf.Session() as sess:
- data_numpy = data_tensor.eval()
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3287064.html