据 Gartner 称, 当前有不到 50% 的企业战略把数据和分析作为实现企业价值的关键组成部分, 这是因为传统的数据和分析战略忽略了数字化业务的需求.
现代数据和分析可用于更广泛的业务用途, 而且比以往任何时候都更能融合到人们的工作方式中, 从而催生了一种新的数据和分析策略方法.
Gartner 研究副总裁 Mike Rollings 表示:"IT 领导者必须首先考虑到数据, 才能取得数字化计划的成功, 而不是事后考虑为临时项目提供帮助. 首席数据官 (CDO) 必须转向使用数据和分析能力来改变业务模型和改善客户体验, 将数据和分析策略提升到企业层面."
数据和分析的演变
Rollings 表示:"几十年来数据和分析策略一直是以服务为中心的, 因此数据和分析策略看起来更像是一个项目列表, 或者企业正在经历的一系列变化, 要求数据和分析部门的外围支持. 今天, 我们必须在一切事情以及整个业务生态系统中使用数据和分析, 帮助我们的企业研究如何使用内外部数据重塑创造价值的方式."
根据 Gartner 的数据, 制定数据和分析策略是 86% 的数据和分析负责人的最高优先级, 高于 2016 年的 64%.
现代化的数据和分析方法
据 Gartner 称, 将近一半的 IT 领导者计划明年增加分析方面的投资以支持数字化转型. Rollings 表示:"企业不以数据为驱动就无法取得数字化转型的成功. 而且, 数据和分析正在越来越多地渗透到数字化转型的方方面面."
在 Gartner 最新的 CDO 调查中, 受访的 CDO 们把数据和分析策略作为第三大重要成功因素, 但没有几位 CDO 成功地实现了均衡的数据和分析操作模型.
Rollings 表示:"从长远来看, CDO 们需要在战术和战略之间取得一个平衡. 数据驱动型思维的核心是回答'如何利用数据和分析方法来改变我们的工作方式并增加价值?'这个基本问题, 特别是对数据和分析团队来说, 没有更大的战略空间了, 企业级运营模式是当务之急."
来源: http://www.cioage.com/art/201911/605382.htm