首先, 这里有一串比较有说服力的数据:
python 的优势:
容易学, 上手快
包很多, 第三方包很多
numpy 和 pandas 很强大
是做机器学习的最佳选择之一
python 的劣势:
运行速度, emmm, 线上环境 python 服务确实需要更多实例
运行时错误检查, 如果一段逻辑一直没走到, 你甚至不容易发现有语法错误
debug 真的困难
谁适合学习:
和数据分析强相关的学术科研人员
甚至是经常处理 Excel 的公职人员, 如果你对 Excel 各种神乎其技的数据处理方法很懵逼, 那么就用 python 来做同样的事情吧
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3259294.html