华为副董事长胡厚崑发表《共创智能新高度》主题演讲
计算正进入一个新的智能时代
计算是人类认知世界的一种模式. 从大型机到个人计算机, 从智能手机到可穿戴设备, 计算能力日益成为人类能力的延伸. 同时, 计算模式也在不断演进, 基于统计的计算模式将逐渐成为主流. 预计 5 年后, AI 计算所消耗的算力, 将占到算力消耗总量的 80% 以上, 计算正在进入一个新的智能时代.
在计算的智能时代, 华为认为有三个重要特征:
第一个特征, 需要超强的算力. 统计计算本身就是一种暴力计算, 高度依赖于算力. 举个例子, 为了让计算机认识一只猫, 就需要数百万图片的训练, 这对算力的消耗是非常惊人的, 面向自动驾驶, 天文探索, 气象预测等更复杂场景, 对算力的需求将会更大.
第二个特征, 计算和智能将会无处不在, 而不仅仅是分布在中心侧. 从中心节点的暴力计算, 到边缘侧的专业计算, 如基因测序, 以及端侧的个性计算, 如耳机, 手机, 一起构成了未来智能时代的计算形态.
第三个特征, 端边云之间需要高效的协同. 中心侧负责通用模型的计算, 为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算, 提供协同支撑.
要实现这三个特征, 人类依然面临很多挑战. 比如, 超强的算力, 探索新的计算架构, 面向全场景的处理器等等.
四大举措布局计算战略
华为副董事长胡厚崑表示,"我们面临的是一个 2 万亿美元的计算产业大蓝海, 华为坚定不移地投入计算产业, 通过对架构创新的突破, 对全场景处理器的投资, 坚持有所为有所不为的商业策略, 以及构建开放生态来布局战略."
第一, 架构创新. 投资基础研究, 推出达芬奇架构, 用创新的处理器架构来匹配算力的增速.
第二, 投资全场景处理器族, 包括面向通用计算的鲲鹏系列, 面向 AI 计算的昇腾系列, 面向智能终端的麒麟系列, 以及面向智慧屏的鸿鹄系列等.
第三, 有所为有所不为的商业策略. 华为不直接对外销售处理器, 以云服务面向客户, 以部件为主面向合作伙伴, 优先支持合作伙伴发展整机.
第四, 构建开放生态. 未来 5 年, 继续投入 15 亿美元, 汇聚 500 万开发者, 使能全球合作伙伴开发应用及解决方案.
华为重磅发布 AI 训练集群: Atlas 900
这款产品汇聚了华为十多年的技术沉淀, 由数千颗昇腾处理器组成. 在衡量 AI 计算能力的金标准 ResNet-50 图片分类模型下, Atlas 900 只需 59.8 秒就完成了训练, 在同等精度下比原来的世界纪录快 10 秒.
Atlas 900 的强大算力, 可广泛应用于科学研究与商业创新, 比如天文探索, 气象预测, 自动驾驶, 石油勘探等领域. 为了让各行各业获取超强算力, 华为将 Atlas 900 部署到云上, 推出华为云 EI 集群服务, 并以极优惠的价格, 面向全球科研机构和大学, 即刻开放申请使用.
在本次大会上, 中国工程院院士, 鹏城实验室主任高文院士, 分享了鹏城实验室与华为的合作, 力求共同打造动态进化的 E 级 AI 超算系统, 构建新一代人工智能基础研究创新平台. 华为云业务总裁郑叶来, 则从商业应用的角度, 基于华为云在 10 多个行业, 500 多个项目的实践, 指出行业 AI 正在跨越商用裂谷, 成为重塑企业数字化转型的关键驱动.
"这是计算产业新的大航海时代, 我们期待的是千帆竞发, 而不是独舟奋进. 我们期望和各行各业的伙伴共同努力, 抓住历史机遇, 共创智能新高度." 胡厚崑最后强调.
来源: http://network.51cto.com/art/201909/603108.htm