前面已经学习了服务注册与发现组件, 负载均衡组件, 这样我们的微服务系统已经可以使用了. 为了保证其高可用, 单个服务通常会集群部署. 由于网络原因或者自身的原因, 服务并不能保证 100% 可用, 如果单个服务出现问题, 调用这个服务就会出现线程阻塞, 此时若有大量的请求涌入, Servlet 容器的线程资源会被消耗完毕, 导致服务瘫痪. 服务与服务之间的依赖性, 故障会传播, 会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果, 这就是服务故障的 "雪崩" 效应.
这就让需要对故障和延迟进行隔离和管理, 以便单个依赖关系的失败, 不能取消整个应用程序或系统.
为了解决这个问题, 业界提出了熔断器模型.
Hystrix 是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库, 在分布式系统里, 许多依赖不可避免的会调用失败, 比如超时, 异常等, Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下, 不会导致整体服务失败, 避免级联故障, 以提高分布式系统的弹性.
"断路器" 本身是一种开关装置, 当某个服务单元发生故障之后, 通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝), 向调用方返回一个符合预期的, 可处理的备选响应 (FallBack), 而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常, 这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间, 不必要地占用, 从而避免了故障在分布式系统中的蔓延, 乃至雪崩.
这个组件很好理解, 就是为了保证服务的高可用, 而对一些故障的服务进行处理, 避免整个服务都挂掉.
一, Ribbon 中使用熔断器
服务调用方有两种方式 Ribbon 与 Feign, 现在 Ribbon 上使用, 首先在项目上
添加依赖
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
- <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
- </dependency>
在 Application 中增加 @EnableHystrix 注解
- @EnableDiscoveryClient
- @SpringBootApplication
- @EnableHystrix
- public class ConsumerDeptRibbonApplication {
- public static void main(String[] args) {
- SpringApplication.run(ConsumerDeptRibbonApplication.class, args);
- }
- }
在 Service 中增加 @HystrixCommand 注解
在需要有熔断机制的方法上添加 @HystrixCommand, 属性 fallbackMethod 是熔断时返回的方法:
- @Service
- public class DeptService {
- @Autowired
- private RestTemplate restTemplate;
- @HystrixCommand(fallbackMethod = "hiError")
- public String sayHi(String message) {
- // 这里指指定了服务名称, 不用管 ip 地址与端口
- return restTemplate.getForObject("http://SPRING-CLOUD-LEARN-PROVIDER-DEPT/hi?message=" + message, String.class);
- }
- public String hiError(String message) {
- return "Hi,your message is :\"" + message + "\" but request error.";
- }
- }
这样就已经完成了开发, 我们进行相应的测试
启动 spring-cloud-learn-eureka 注册中心, 启动部门服务提供者 spring-cloud-learn-provider-dept, 然后启动 spring-cloud-learn-consumer-dept-ribbon, 这个时候服务正常, 我们能得到正常的反馈, 与之前相同, 然我们停掉 spring-cloud-learn-provider-dept, 然后再刷新 http://localhost:8764/hi?message=hello, 会发现:
二, Feign 中使用熔断器
Feign 是自带熔断器的, 但默认是关闭的. 需要在配置文件中配置打开它, 在配置文件增加以下代码:
- feign:
- hystrix:
- enabled: true
然后我们创建一个与服务对应相关的专门应对熔断的类:
- @Component
- public class DeptServiceHystrix implements DeptService {
- @Override
- public String sayHi(String message) {
- return "Hi,your message is :\"" + message + "\" but request error.";
- }
- }
这个类继承 DeptService, 然后实现对应当出现熔断时提供的反馈服务, 然后在原先的服务中增加 fallback 指定类
- // 服务提供者的名字
- @FeignClient(value = "spring-cloud-learn-provider-dept", fallback = DeptServiceHystrix.class)
- public interface DeptService {
- @RequestMapping(value = "hi", method = RequestMethod.GET)
- String sayHi(@RequestParam(value = "message") String message);
- }
然后启动 spring-cloud-learn-consumer-dept-feign, 在部门服务挂掉之后, 也能实现熔断效果
还有一种创建工厂的方式, 新建一个 DeptServiceFallbackFactory:
- @Component
- public class DeptServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<DeptService> {
- @Override
- public DeptService create(Throwable throwable) {
- return new DeptService() {
- @Override
- public String sayHi(String message) {
- return "Hi,your message is :\"" + message + "\" but request error.";
- }
- };
- }
- }
三, 熔断器仪表盘监控
除了隔离依赖服务的调用以外, Hystrix 还提供了准实时的调用监控 (Hystrix Dashboard),Hystrix 会持续地记录所有通过 Hystrix 发起的请求的执行信息, 并以统计报表和图形的形式展示给用户, 包括每秒执行多少请求多少成功, 多少失败等. Netflix 通过 hystrix-metrics-event-stream 项目实现了对以上指标的监控. Spring Cloud 也提供了 Hystrix Dashboard 的整合, 对监控内容转化成可视化界面.
在 Ribbon 和 Feign 项目增加 Hystrix 仪表盘功能, 两个项目的改造方式相同:
在 pom.xml 中增加依赖
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
- <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
- </dependency>
在 Application 中增加 @EnableHystrixDashboard 注解
- @SpringBootApplication
- @EnableDiscoveryClient
- @EnableFeignClients
- @EnableHystrixDashboard
- public class ConsumerDeptFeignApplication {
- public static void main(String[] args) {
- SpringApplication.run(ConsumerDeptFeignApplication.class, args);
- }
- }
创建 hystrix.stream 的 Servlet 配置
Spring Boot 2.x 版本开启 Hystrix Dashboard 与 Spring Boot 1.x 的方式略有不同, 需要增加一个 HystrixMetriCSStreamServlet 的配置, 代码如下:
- @Configuration
- public class HystrixDashboardConfiguration {
- @Bean
- public ServletRegistrationBean getServlet() {
- HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
- ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
- registrationBean.setLoadOnStartup(1);
- registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
- registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
- return registrationBean;
- }
- }
然后启动项目, 打开地址: http://localhost:8765/hystrix, 这里就可以看到仪表盘启动成功了
1:Delay: 该参数用来控制服务器上轮询监控信息的延迟时间, 默认为 2000 毫秒, 可以通过配置该属性来降低客户端的网络和 CPU 消耗.
2:Title: 该参数对应了头部标题 Hystrix Stream 之后的内容, 默认会使用具体监控实例的 URL, 可以通过配置该信息来展示更合适的标题.
点击进入:
这个时候还没有数据, 学习下如何看着数据, 我们可以刷新下之前调用服务的接口
七色: 按照结果下显示各种颜色
实心圆: 共有两种含义. 它通过颜色的变化代表了实例的健康程度, 它的健康度从绿色 < 黄色 < 橙色 < 红色递减. 该实心圆除了颜色的变化之外, 它的大小也会根据实例的请求流量发生变化, 流量越大该实心圆就越大. 所以通过该实心圆的展示, 就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例.
曲线: 用来记录 2 分钟内流量的相对变化, 可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势.
这个自己实践下就比较好理解了.
来源: https://www.cnblogs.com/yuanqinnan/p/11546029.html