一个多世纪以前, 政治经济学教授维弗雷多. 帕累托发表了他对于社会财富分配的研究结果. 他所观察到的严重的不平等, 例如 20% 的人拥有 80% 的财富, 令经济学家, 社会学家和政治科学家感到惊讶. 在过去的一个世纪中, 不同领域的几位先驱者在包括商业在内的几种层面上观察到这种不成比例的分布. 关键性的那部分少数的投入 / 原因 (如 20% 的投入) 直接影响了绝大多数的产出 / 效应(如 80% 的产出), 此理论被称为帕累托法则 -- 也称为 80-20 规则.
帕累托法则是一个非常简单但功能非常强大的管理工具. 企业高管长期以来一直将其用于战略规划和决策. 诸如 20% 的商店产生 80% 的收入, 20% 的软件错误导致 80% 的系统崩溃, 20% 的产品功能驱动 80% 的销售等, 受到广泛欢迎, 善于分析的企业尝试在他们自己的商业世界中找到这样的帕累托法则. 通过这种方式, 他们可以计划并确定其行动的优先顺序. 事实上, 今天, 数据科学在筛选大量复杂数据, 以助识别未来帕累托场景方面发挥着重要作用.
来源: http://bigdata.51cto.com/art/201909/602689.htm