随着人工智能和物联网的应用越来越广泛, 有必要了解这两种技术如何协同工作, 以使企业和普通人受益.
物联网设备产生大量数据, 而人工智能和机器学习可以用来分析和跟踪这些数据. 以这种方式将人工智能与物联网相结合, 可以创造出 "智能设备", 并在没有人为干预的情况下做出明智决策.
当前的人工智能和物联网用例
人工智能和物联网在许多领域都有不同的用途. 以下是人工智能和物联网协同工作的一些例子:
自动驾驶汽车
多种先进技术正在重塑汽车行业. 像特斯拉这样的公司已经从将人工智能融入其自动驾驶汽车中获益. 这些汽车通过网络相互连接, 当一辆车 "学会" 了什么时, 其他所有的车也都学会了. 人工智能和机器学习算法分析了成千上万辆联网汽车产生的数据. 随着这些设备学得越多, 它们就可以更好地分析情况, 做出决策, 而不依赖于人类. 人工智能和物联网因此可以提供更好, 更安全的驾驶体验, 并彻底改变我们的出行方式.
智能恒温器
启用人工智能的智能恒温器可以消除人为调节室温的需要. 使用人工智能和机器学习, 这些设备可以了解用户的喜好, 并相应地调节温度. 人工智能还可以通过根据环境条件自动调节温度来帮助维持室温. 这消除了对人工干预的需要, 并有助于提供易用性和减少能源使用.
智能健康设备
追踪我们健康状况的可穿戴设备已经成为现实. 像苹果这样的公司已经推出了健康跟踪设备. 这些设备已经变得如此先进, 以至于普通人不用去医院就可以很容易地使用像心电图扫描这样的复杂流程. 这些设备可以与医生实时分享结果, 如果医生发现任何异常, 他就可以安排进一步的检查并迅速诊断病情.(来源物联之家网)人工智能和机器学习技术与物联网设备相结合, 使得患者可以全天候与医疗专业人员保护联系.
智能安全设备
许多公司已经在工作场所进一步推广密钥卡技术的使用. 人工智能可以用来确定员工的常规访问模式. 它可以为发现可疑活动提供洞察. 虽然使用物联网安全设备可能是一件冒险的事情, 但通过严格的安全措施, 智能安全设备可以证明是最好的安全选择之一.
很明显, 人工智能可以与物联网设备携手合作. 集成人工智能的物联网设备可以帮助创造新市场, 商业模式, 并改变整个市场格局. 企业可以充分利用这些先进技术设备带来的机会, 积极影响其收入和客户体验.
来源: http://iot.51cto.com/art/201909/602588.htm