人工智能应用的范围非常广, 从制造业到保险业在内的各行各业都在使用人工智能的方法改善业务, 有时候还会和机器学习等其他一些新兴技术一起使用.
当然, 除了商业, 人工智能还可以对现实世界的许多社会问题带来有价值的解决方案. 对此, 福布斯技术委员会的十五位成员就人工智能创新应用能够如何被用于解决当今世界的一些社会危机发表了自己的看法, 而在此之前, 这些社会危机看起来似乎是无解的.
1. 野生动物保护
人工智能可被用于改造和改善野生动物保护. 例如, 人工智能支持的工具可以跟踪动物的活动并分析大量数据, 借此, 我们就可以了解它们的动向以及更好地保护动物栖息地的方式.-- 来自 OptinMonster 的 Thomas Griffin
2. 流行病和疾病爆
应对流行病和疾病爆发的关键是尽快对传播方式进行建模, 并为一线的医疗保健工作者提供现场预测分析. 利用技术, 我们就可以更容易地收集可用于构建模型的大型丰富数据集, 为生存概率和护理质量带来可测量的改进和提升.-- 来自 Kenna Security 的 Michael Roytman
3. 冲突
是什么酿成了冲突? 是什么真正地让一条评论变成了语言暴力? 建设性的批评和战争宣言之间的转折点是什么? 人工智能可以帮助解决人类的这一系列重要问题, 特别是在在线环境之中. 人工智能可以帮助我们从根本上解决问题, 通过触发警报让人们意识到沟通失败和冲突的来临.-- 来自 PayPie 的 Nick Chandi
4. 灾害意识和预测
自然灾害袭击了曾经存在的每一个文明. 而我们已经比我们的祖先更适合处理这些事情, 随着人工智能的应用, 这种差距将继续扩大. 比如, 谷歌就在着眼于防洪, 利用人工智能预先确定风险领域并通知受影响地区的人们. 而这种情况还会继续延续下去.-- 来自 Reinvently 的 Artem Petrov
5. 人类的偏见
工作过程中的歧视问题一直颇受关注. 由于年龄, 性别, 种族或者其他任何因素而处于不公平劣势的求职者的诉讼一直占据了头条新闻的版面. 对此, 人工智能可以通过提供更符合要求的求职者并对其他的一切因素视而不见的做法, 消除人的主观偏见, 改善多样性和包容性.-- 来自 Phenom People 的 Mahe Bayireddi,
6. 欺凌和仇恨言论
我希望主要的社交和出版平台能够发展他们的人工智能机器人来检测欺凌, 仇恨言论和其他有害的在线行为 (这有可能会违反服务条款) 并阻止这些内容的发布, 或者至少在它们造成广泛的伤害之前迅速删除.-- 来自 Yonomi 的 Kent Dickson
7. 普遍翻译
翻译应该像互联网一样普遍. 一旦所有人都可以不再受限于语言地阅读专业知识, 那么对于健康和公共安全至关重要的基本知识就都可以更快地得到提高. 想象一下, 政府合作努力在国际上分享重要的支持技术(例如针对特定语言的培训数据), 这将造福所有的人.-- 来自 Guru 的 Rick Nucci
8. 农业
人们通常不太注意的一个人工智能应用领域是农业. 但人工智能现在已经出现在许多农产品的生产和销售等过程中, 从追踪个体奶牛健康状况的传感器到水果采摘机器人. 随着全球人口的不断攀升, 人工智能有望减少猜测, 并且释放自然的潜力 -- 让我们能够为每个人种植价格合理, 干净的食物.-- 来自 Terramera 的 Karn Manhas
9. 清洁能源
人工智能可被用于为城市和乡村带来清洁能源解决方案. 能源不是一个简单的话题, 不存在着适用于所有人的统一方法. 它可能取决于地理和人口统计以及许多其他因素. 经过培训的人工智能可以提供原本不会被推荐或应用的解决方案, 而这只是人工智能可以影响能源部门的方式之一.-- 来自 Xyrupt Technologies 的 Alexandro Pando
10. 不断增长的医疗保健成本
尽管每个人的 DNA 存在差异, 但今天的医疗实践仍主要使用 "一刀切" 的护理标准. 生成和分析与医学和基因组信息相关的大规模数据集已经成为人工智能的主要用例. 借此, 医药企业可以开发更有针对性的药物, 临床医生也可以真正实施个性化医疗, 以较低的系统成本提供更好的护理.-- 来自 WuXi NextCODE 的 Rob Brainin
11. 事实核查
在当今的时代中, 伪造视频逼真的程度令人震惊, 对社交 / 新闻生态的复杂操纵甚至可能影响选举, 人们对错误信息的担忧日益加重, 虚假和事实之间的界限一再模糊. 人工智能的进步可以帮助事实调查人员对模式进行分析, 上下文聚类并对社交信号进行处理, 从而提高信息的质量和透明度, 重建大家对信息的信任 -- 来自 Reservations.com 的 Mahesh Chaddah
12. 精神疾病
人工智能可被用于识别流程和行为中的复杂模式, 并在某些情况下可以找到获得更好结果的途径. 通过监测过去导致不良后果的社会行为, 可能会出现一种可用于识别可能在未来造成潜在不良后果的行为模式. 这可能是识别和治疗精神疾病的另一种方式.--Chris Kirby, 已退休
13. 全球饥饿危机
总体而言, 人们浪费了很多食物. 然而, 随着全球饥饿危机, 食物成为我们最大也是最基本的需求. 人工智能可被用于确定家庭成员在餐馆和家中的摄入量. 每个人都希望有效地生活并避免浪费, 因此人工智能可以确定你应该订购或购买的食物量, 以便减少进入垃圾桶的食物量. 这也同样适用于餐馆和超市.-- 来自 InfoTracer 的 Waije Coler
14. 人口密集城区的治理
市政治理的每个方面, 包括过境服务, 基础设施管理, 城市规划, 经济发展, 第一响应者, 事件和娱乐, 都需要深入了解城市内人们的活动和运动模式. 利用物联网网格中的大数据, 人工智能可以为城市提供预测性的见解和解决方案.-- 来自 LOTaDATA 的 Apurva"Apu"Kumar
15. 实现更好的教育
我一直广泛参与使用人工智能提供精确教育内容方面的工作. 利用机器学习和人工智能的强大功能, 平台将能够提供关于主题和领域的个性化建议, 以便更好地获得更好的结果和更好的学习. 我相信人工智能的力量可以在建设智慧城市, 教育平台和其他环境举措等领域得到充分利用.-- 来自 Evolutyz Corp. 的 Srinivas Arasada
来源: http://ai.51cto.com/art/201909/602472.htm