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一个有思想的程序猿, 终身学习实践者, 目前在一个创业团队任 team lead, 技术栈涉及 Android,Python,Java 和 Go, 这个也是我们团队的主要技术栈.
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在 Python 中一切都是对象. 如果要在 Python 中表示一个对象, 除了定义 class 外还有哪些方式呢? 我们今天就来盘点一下.
0x00 dict
字典或映射存储 KV 键值对, 它对查找, 插入和删除操作都有比较高效率. 用一个 dict 对象可以非常容易的表示一个对象. dict 的使用也很灵活, 可以修改, 添加或删除属性.
- >>> student={
- 'name':'jack',
- 'age':18,
- 'height':170
- }
- >>> student
- {
- 'name': 'jack', 'age': 18, 'height': 170
- }
- # 查看属性
- >>> student['name']
- 'jack'
- # 添加属性
- >>> student['score']=89.0
- >>> student
- {
- 'name': 'jack', 'age': 18, 'height': 170, 'score': 89.0
- }
- # 删除属性
- >>> del student['height']
- >>> student
- {
- 'name': 'jack', 'age': 18, 'score': 89.0
- }
- 0x01 tuple
tuple 也可以表示一个对象, 相对于 dict 来说, 它是不可变的, 一旦创建就不能随意修改. tuple 也只能通过下标来访问对象的属性, 因此当属性比较多时使用起来没有 dict 方便.
- # 对象属性为 name,age,height
- >>> student=('jack',18,170.0)
- >>> student
- ('jack', 18, 170.0)
- >>> student[1]
- 18
- # tuple 不能修改
- >>> student[2]=175.0
- TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
- 0x02 collections.namedtuple
顾名思义 namedtuple 就是命名元组. 它是 tuple 数据类型的扩展, 同样地一旦创建, 它的元素也是不可变的. 与普通元组相比命名元组可以通过 "属性名" 来访问元素.
- >>> from collections import namedtuple
- >>> Point = namedtuple('Point','x,y,z')
- >>> p = Point(1,3,5)
- >>> p
- Point(x=1, y=3, z=5)
- >>> Point = namedtuple('Point','x y z')
- >>> p = Point(1,3,5)
- >>> p
- Point(x=1, y=3, z=5)
- >>> p.x
- 1
- >>> p.y = 3.5
- AttributeError: can't set attribute
- # 可以看出通过 namedtuple 定义对象, 就是一个 class 类型的
- >>> type(p)
- <class '__main__.Point'>
对于一个简单的对象, 我们使用 namedtuple 很方便的来定义, 它比定义一个普通 class 要有更好的空间性能.
0x03 type.NamedTuple
Python3.6 中新增了 type.NamedTuple 类, 它与 collections.namedtuple 的操作是类似的. 不过, 要定义 NamedTuple 就稍微不一样了.
- >>> from typing import NamedTuple
- # 定义 Car 类, 继承于 NamedTuple, 并定义属性 color,speed,autmatic
- >>> class Car(NamedTuple):
- color:str
- speed:float
- automatic:bool
- >>> car = Car('red',120.0,True)
- >>> car
- Car(color='red', speed=120.0, automatic=True)
- >>> type(car)
- <class '__main__.Car'>
- # tuple 都是不可变的
- >>> car.speed = 130.0
- AttributeError: can't set attribute
- 0x04 types.SimpleNamespace
使用 SimpleNamespace 也可以很方便的定义对象. 它的定义等价于
- class SimpleNamespace:
- def __init__(self, **kwargs):
- self.__dict__.update(kwargs)
- def __repr__(self):
- keys = sorted(self.__dict__)
- items = ("{}={!r}".format(k, self.__dict__[k]) for k in keys)
- return "{}({})".format(type(self).__name__, ",".join(items))
- def __eq__(self, other):
- return self.__dict__ == other.__dict__
例如定义一个 Car 对象
- >>> car = SimpleNamespace(color='blue',speed=150.5,automatic=True)
- >>> car
- namespace(automatic=True, color='blue', speed=150.5)
- >>> car.color
- 'blue'
- >>> car.speed = 120
- >>> car
- namespace(automatic=True, color='blue', speed=120)
- # 动态添加属性
- >>> car.shift = 23
- >>> car
- namespace(automatic=True, color='blue', shift=23, speed=120)
- # 删除属性
- >>> del car.shift
- >>> car
- namespace(automatic=True, color='blue', speed=120)
- 0x05 struct.Struct
这是一个结构体对象, 可以把 C 语言中的 struct 序列化成 Python 对象. 例如处理文件中的二进制数据或从网络中请求的数据, 可以使用这个 struct.Struct 来表示.
使用 struct 好处是数据格式是预先定义好的, 可以对数据进行打包成二进制数据, 空间效率会好很多.
- # 定义一个 struct,'1sif'表示数据的格式, 1s 一个字符长度, i 表示整数, f 表示浮点数
- >>> Student=Struct('1sif')
- # 使用 pack 方法打包数据, 存储性别, 年龄, 身高
- >>> stu = Student.pack(b'm',18,175.0)
- >>> stu
- b'm\x00\x00\x00\x12\x00\x00\x00\x00\x00/C'
- # unpack 方法解包
- >>> Student.unpack(stu)
- (b'm', 18, 175.0)
- 0x06 class
class 当然是定义一个对象的标准方式了. 在 Python 定义类也非常简单, 除了可以定义属性还可以定义方法.
- >>> class Student:
- def __init__(self,name,age,height):
- self.name = name
- self.age = age
- self.height = height
- def printAge(self):
- print(self.age)
- >>> stu = Student('jack',18,175.0)
- # 如果想让定义的对象输出属性信息可以重写__repr__方法
- >>> stu
- <__main__.Student object at 0x10afcd9b0>
- >>> stu.name
- 'jack'
- >>> stu.age = 19
0x07 总结一下
本文盘点 Python 中定义对象各种的方法, 除了 class, 还有有 dict,tuple,namedtuple,NamedTuple,SimpleNamespace 和 Struct.
如果一个对象属性不多可以使用 tuple;
如果一个对象属性不可变可以考虑使用 namedtuple 或 NamedTuple;
如果一个对象要转成 JSON 进行传输可以使用 dict;
如果考虑比较空间性能, 可以使用 Struct.
0x08 学习资料
- Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features
- --Dan Bader
来源: https://www.cnblogs.com/angrycode/p/11431431.html