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1. 概念
2.python 代码实现
@(进程池)
1. 概念
当需要创建的子进程数量不多时, 可以直接利用 multiprocessing 中的 Process 动态成生多个进程, 但如果是上百甚至上千个目标, 手动的去创建进程的工作量巨大, 此时就可以用到 multiprocessing 模块提供的 Pool 方法.
初始化 Pool 时, 可以指定一个最大进程数, 当有新的请求提交到 Pool 中时, 如果池还没有满, 那么就会创建一个新的进程用来执行该请求; 但如果池中的进程数已经达到指定的最大值, 那么该请求就会等待, 直到池中有进程结束, 才会用之前的进程来执行新的任务, 请看下面的实例:
2.python 代码实现
- from multiprocessing import Pool
- import os,time,random
- def worker(msg):
- t_start = time.time()
- print("%s 开始执行, 进程号为 %d" % (msg,os.getpid()))
- time.sleep(random.random() * 2)
- t_stop = time.time()
- print(msg,"执行完毕耗时 %0.2f" % (t_stop-t_start))
- po = Pool(3)# 定义一个进程池, 最大进程数为 3
- for i in range(0,10):
- #每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
- po.apply_async(worker,(i,))
- print("---start---")
- po.close()# 关闭进程池, 关闭后 po 不在接收新的请求
- po.join()# 等待 po 中所有的子进程执行完毕, 必须放在 close 语句之后
- print("----end----")
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3156482.html