这是一个概念, 不是一个事物. 其实, 可以认为当组织的数据增长速度超过 IT 部门的管理能力时, 大数据就开始了. 此前, 计算机部门的工作人员过去常常按时下班, 除非是在灭火或编写代码的时候. 而现在, 数据管理成为一个专业领域.
20 年前, 一些人还在使用拨号调制解调器, 现在世界就在我们的指尖. 除此之外, 2000 年以来 IT 领域发生了很大的变化, 具体都有哪些趋势的发生呢, 我们不妨来看一下:
大数据
这是一个概念, 不是一个事物. 其实, 可以认为当组织的数据增长速度超过 IT 部门的管理能力时, 大数据就开始了. 此前, 计算机部门的工作人员过去常常按时下班, 除非是在灭火或编写代码的时候. 而现在, 数据管理成为一个专业领域.
浏览器优先
我们编写了与绿色屏幕交互的客户端程序, 然后为 DOS 和 Windows pc 编写了代码, 现在用户体验完全是关于响应式浏览器(以及移动应用程序). 这意味着需要对不同的用户界面进行更多的规划, 并在连接中断时对数据状态进行优先级排序. 从好的方面来说, 它比过去更容易学习.
云计算
Facebook 上有个表情包, 一个小男孩问:"爸爸, 云是由什么构成的?" 父亲回答说:"大部分是 Linux 服务器." 其寓意: 它 (仍然) 只是别人的电脑. 有公有云, 私有云, 混合云和专用云. 你只是在应用程序和数据中信任它们. 从理论上讲, 它比内部工作更便宜, 更容易, 更安全. 在现实中呢? 现在还没有定论. 云计算的一个主要问题是厂商锁定.
商品化
在 21 世纪的头十年, 主要的 IT 供应商想要向你出售价格过高的硬件. 之后, 廉价的硬件变得足够好, 所以顶级供应商在 2010 年代将他们的重点转向了软件. 从备份设备到防火墙再到 PBXs, 现成的设备变得很正常. 不过, 对于事务性数据库或其他高端应用程序, 你可能仍然需要一些特殊的东西.
消费化
在 2000 年的时候, 或许很难预测到 2020 年人们会希望所有东西都像手机一样工作. 用户希望将自己的设备带到工作中, 而当它告诉技术人员 (开发人员, 工程师, 科学家等)"不" 构建自己的服务器或建立未注册的网络时, 技术人员(开发人员, 工程师, 科学家等) 并不高兴. 我们现在生活在一个以用户为中心的世界.
设备管理
所有这些手机, 平板电脑, 笔记本电脑, 热点, 投影机和充电站都必须进行记录, 保护和维护. 挑战在于, 苹果和三星感兴趣的是满足我们对电子产品的渴望, 而不是固守老派的企业购买周期. 设备管理是一个大产业. 它的实践者正在想出新的方法来跟踪一切, 备份数据, 推出无线更新, 并在野外保护设备的安全.
DevOps
如果程序员和 IT 一起工作而不是分开呢? 当然可以, 这就是 DevOps. 从字面意义上来看, 它带来了功能更好, 让用户更快乐, 与公司其他计算系统交互更顺畅的应用程序, 所有这些都在更快地构建和更新. 在现实中, 这些单独的, 有时又相互竞争的的 Speciesus Nerdus(怪胎)能否和平共处还有待观察.
编程语言扩散
C 语言, COBOL 语言, 也许 (对孩子们来说) 一些 Java 已经足够好了. 加上 SQL, 您就有了一个功能良好的信息技术部. 快进几十年:: 语言仍然是一种很好的语言, 但是 Java 不再适合孩子们, Python 是一种新东西, 现在甚至谷歌都有自己的编程语言. 此外, 过去是文件和库的东西现在是绑定到云服务中的微服务和 API.
安全
安全曾经是事后才想到的. 也许你会在你的软件和网络密码上设置一些拷贝保护措施, 但今天几乎不需要一个精英黑客来破解这些东西. 首席安全官是一项非常严肃的工作. 正如世界上最大的律师事务所之一的首席信息官几年前说的那样, 这不再是关于防止你的公司被黑客攻击, 而是关于如何在持续不断的黑客攻击浪潮中保持系统安全.
虚拟化
这个概念可以追溯到几十年前, 在 2010 年代, 它变得非常庞大. 如今, 大多数非关键的服务器都运行着多个操作系统和应用程序, 而软件应用程序却很高兴地认为它们是服务器惟一喜欢的. 优点: 节省大量的金钱, 节省空间, 节省能源, 减少噪音, 减少硬件管理的麻烦. 缺点: 如果服务器崩溃, 那就麻烦大了.
https://www.techrepublic.com/article/top-10-it-trends-of-the-last-20-years/
来源: http://news.51cto.com/art/201908/601255.htm