大纲:
一, 投递简历
二, 准备面试
三, 技术一面
四, 健身房里的技术二面
五, 产品经理的死亡三面
六, 总结
一, 投递简历
找内推. 大公司投简历尽量找内推, 无论是校招还是社招. 校招可以去牛客网或知乎找, 社招可以在微博, 知乎或者找猎头也可以. 内推不代表给你的简历加 buff, 而是能给面试进度加个进度条, 便于追踪.
不重复投递简历. 我在公司里帮 HR 调研过一段时间的招聘系统, 招聘系统一般会自带去重功能. 也就是你找人内推了, 自己又在官网投了一次, 这样简历来源会从内推渠道转化为官网投递, 而有些公司会优先筛选内推的, 所以重复投简历显得很没必要. 大家在找人内推的时候, 他们会跟你说你内推完就不要再去官网投递了, 也是这个道理.
这边补充一个我在我星球里分享的投递玄学, 很多同学都说很好用.
二, 准备面试
阿里内推的简历是不用去做官网的面试题, 包括技术和素质, 但做完面试题好像会加快这个内推流程. 我在内推完的一星期都没动静, 于是去做了官网的面试, 做完的第二天就收到了面试通知. 我也有几个朋友他们没做面试题的, 比我晚几天收到了面试通知.
记录面试过程. 这是一个师兄给我的经验, 要记录面试过程中面试官问的以及自己回答的, 方便面后复盘. 从自我介绍到回答问题, 看自己的语速, 表达, 逻辑等等方面是否存在可以改进的问题. 由于苹果手机没有录音功能, 于是买了根录音笔.
做好热身. 阿里是我第一家面试的大厂, 也是我第一次远程面, 然后我又非常想去, 所以导致我很慌, 很紧张. 我在接到面试通知后到第一次面试只有 5 天时间, 导致我这 5 天时间只睡了 10 个小时, 天天泡在通宵自习室, 早上回宿舍洗个澡, 天天在刷题.
假如我在投递阿里之前, 先投一些我意向没那么强的大厂, 或者我准备阿里面试的时候就不会那么慌, 乱了手脚. 这也就是为什么说正式面试之前的热身多么重要, 我在三面的时候也被说了简历写的不好什么的, 这也是没做好的热身的后果啊.
写博客或者文档, 建立自己的复习体系. 如果平时学习以及面试准备的时候没做好整理和总结的工作, 那么在复习时会非常痛苦, 会像无头苍蝇.
三, 技术一面
一面是真正的纯技术, 面试官就是根据他的问题来的, 从 Java 的类, 集合问到 JVM, 多线程, 再到大数据框架, 全都是岗位要求的技能, 也可以看出这些问题都是面试官提前准备好的, 而不是按照我简历上面去问的.
在回答问题的时候, 如果是自己比较熟练, 平时深入学习过的, 可以回答的详细一点, 多一点. 毕竟面试时间有限, 都是一个小时, 会的答的多, 不会的比重就减少. 所以在有几个问题上我都回答的比较详细, 并且跟我做的项目进行联系展开来说.
一面只有两个问题没回答好, 其他我自己都挺满意的, 所以在面试结束后面试官让我等二面通知, 我也立马看了官网进度条的变化, 激动~
四, 健身房里的技术二面
我在一面结束后, 手机立马将静音调成了震动 + 最大音量, 生怕错过了面试电话. 每当校招季的时候, 牛客网总会出现类似 "010 - **** 这个电话是哪家大厂" 的帖子, 很多校招的面试都由面试官自己去协调的, 比如我的两面都是技术面试官打我电话的, 所以有时候错过了就真的错过了.
在下午三点, 我在健身房换好衣服刚要训练的时候, 一个杭州的电话突然出现在屏幕上, 吓得我赶紧躲在衣柜角落带上耳机开始跟面试官进行交流. 面试官一上来连让我自我介绍也没有, 直接介绍了他是谁, 然后就开始面试了.
二面比一面多了几题算法和项目场景题, 算法讲思路就可以, 一部分 Java 和大数据的问题, 但一面和二面的问题都不重叠, 由此可见一面的面试记录他那里也有的. 二面面试官问了 40 分钟让我等通知, 然后就挂了, 连给我反问的机会都没有.
因为我珍惜这个面试机会, 所以就算在健身房也跟面试官直接聊上了, 没跟他约其他的面试时间, 而从面试过程来看, 面试官时间很急, 好像每个时间点都安排好了一样. 在我学习群里, 也有很多人因为这种情况错过了大厂面试, 有些是没接到电话, 有些是跟面试官约了时间, 最后不了了之, 所以大家且面且珍惜啊, 对于自己想去的厂子, 还是得多关注一下.
五, 产品经理的死亡三面
两面技术面完了之后, 帮我内推的小姐姐说我前两面不错, 都拿了 A, 三面真的是我最「无语」, 收获最大也是最有意义的一次面试, 虽然被惨虐, 但对我的帮助还是挺大.
项目业务. 面试官先让我对项目进行介绍, 然后一个劲地问我业务流程, 人员分工这些, 还问了我对项目有没有什么看法, 能不能改进.
说实话我被问懵了, 虽然我对项目的技术栈都还算了解, 但一个劲地问我业务一下子就转不过来. 所以除了技术, 大家对自己项目的业务也要去关注一下.
项目架构. 面试官问我这个项目能承受多大的并发量, 压测数据是多少, 问我:"衡量一个系统的稳定性是什么?".
我当时心想: 这些是测试干的吧, 架构师思考的吧, 关我一个开发什么事啊. 但现在想想, 一个好的开发工程师是应当具备这些知识的, 也要带着这些问题进行开发, 无论从宏观角度还是用户思维, 替系统和用户考虑.
在面试结束之后, 我马上去图书馆借了本《大型网站技术架构: 核心原理与案例分析》这本书, 用了一下午通读完, 又用一星期时间对这本书的内容进行整理, 整理完之后什么 QPS, 负载均衡, 秒杀架构等等顺手捏来.
符合岗位的项目. 我面的是大数据开发工程师, 但我简历上只有两个 web 分布式项目, 于是被面试官百般蹂躏, 一直问我简历上为什么没有大数据项目, 项目能更好地巩固理论, 为什么理论懂那么多却不去做相关项目等等. 反正被问的很惨.
我心想: 不是说大厂都注重理论基础吗? 不是说项目不重要吗? 太天真的, 那是建立在有项目的基础上. 前段时间群里有个小兄弟基础很好, 也是因为项目被面试官挂了, 补了项目之后开挂一般.
我在三面面试完之后, 隔天就开始安排大数据项目的学习, 边学边面, 后面的一些大厂面试都很顺利.
三面面试官在结束面试之前问我还有什么想问的, 于是我把积攒了很久问题问了出来:
a. 我问了阿里 maxcompute 里的一个自研消息队列, 问他这个跟其他消息队列组件有什么区别.
面试官回答: 我之前做技术的, 但我现在是产品经理, 已经不做技术很久了, 但我组里的其他在做, 所以这个我不太清楚.
b. Dubbo 社区最近又活跃起来了, 是不是又要重新大力发展 Dubbo?
面试官回答: 这个我也不知道.
六, 总结
阿里的面试官都挺好, 面试的内容是我面试那么多家以来最全面的, 问题也没有特别刁钻, 都比较符合工作场景.
项目很重要, 项目是敲门砖也是面试的大头, 如果我没有简历上的两个项目的话, 估计简历都很难被捞起来, 而且进入到 3 面. 很多面试题都是从项目角度去提问的, 而且回答的时候也可以结合项目回答, 这个很加分.
除了项目所用技术之外, 也要关注项目的业务以及架构, 最好是能融合在一起讲清楚. 这边推荐两本书:《大数据之路: 阿里巴巴大数据实践》和《大型网站技术架构: 核心原理与案例分析》, 看完会收获很多.
只有多面试, 你才能将原有的「我以为」思维变成「原来是这样」. 很多东西并不是你想的那样, 需要有人去给你当头棒喝才会醒悟.
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我是百度后台开发工程师, 哈工大计算机本硕, 专注分享技术干货 / 编程资源 / 求职面试 / 成长感悟等, 关注送 5000G 编程资源和自己整理的一份帮助不少人拿下 java 的 offer 的面经附答案, 免费下载 CSDN 资源.
来源: https://www.cnblogs.com/qiaogeli/p/11279920.html