物联网正以前所未有的速度发展, 可以给企业提供新的机遇, 并在相当长的一段时间内持续增长. 为什么小编胆敢放此豪言壮语呢? 理由如下:
全球有 70 亿个有效物联网设备(IoT Analytics report)
预计到 2020 年, 物联网设备的数量将增加到 100 亿台, 到 2025 年将达到 220 亿台.(IoT Analytics report)
到 2021 年年底, 物联网的价值预计将达到 5200 亿美元.(Statista)
某些新出现的物联网风口已经为企业提供了数字化转型的机会. 物联网的领域很宽泛, 这也就意味着在帮助企业获得竞争优势方面有很多可供选择的地方. 如果你是一家想把物联网作为核心的企业, 那就必须了解, 在 2019 年, 物联网平台的最新信息.
1. 人工智能应纳入物联网
如前所述, 物联网在过去的几年里发展迅速. 全球有超过 70 亿个联网设备, 它们中的大多数集成在一个小型处理器上. 简而言之, 物联网已经变得无处不在.
将先进的人工智能技术整合到物联网中, 可以进一步增强物联网的能力.
这将有助于物联网为数据分析和应用创造良好的机会. 例如, 将人工智能 (AI) 融入物联网后, 自动驾驶汽车不仅可以安全地让乘客下车, 还可以利用交通数据做出准确的交通模式预测. 因此, 这将有助于今后建设效率更高的基础设施和道路.
(1) 制造业: 利用物联网连接装配线的工厂
这将降低制造过程中的不合格率. 总之, 把人工智能和机器学习集成到物联网设备中有着巨大的潜在效益. 亚马逊(Amazon), 谷歌(Google), 微软(Microsoft),IBM 等大品牌已经在物联网设备中广泛运用人工智能, 并从中获取了最佳效果.
(2) 交通: 人工智能与自动驾驶汽车的合作让人拍案叫绝
例如, 特斯拉 (Tesla) 推出了基于机器学习的自动驾驶汽车, 但其自动驾驶能力有限. 这里起主要作用的是成熟的编程, 它使自动驾驶汽车能够理解交通规则, 有效地处理所有障碍.
但是, 也有一些缺点. 当其他驱动程序混合在一起时, 程序员无法为每一个可能的变量编写程序. 特斯拉汽车可以收集其他特斯拉汽车的实时数据, 这样一来, 任何新变量的出现都可以轻松无缝地与其他联网车辆学习和共享, 从而可帮助驾驶员确保自动驾驶模式的安全.
二, 工业物联网和数字孪生技术会兴起
工业物联网通过分析和集成大量的数据, 提高了业务的效率和生产力. 事实上, 包括工业物联网在内的物联网应用将会以指数速度增长. 此外, 制造业也可以最大限度地利用这一优势. 它不仅使制造业更具竞争力, 而且降低了其风险因素, 同时提高了其盈利能力.
现代物联网平台必须具备的另一个关键, 数字孪生技术. 根据 Gartner 的一项调查, 在未来 3-5 年内, 数以十亿计的事物将通过数字孪生技术来实现价值.
数字孪生是一种功能强大的软件, 可以作为特定产品, 过程或服务的虚拟模型.
将其与物联网相结合将缩小物理世界和虚拟世界之间的差距.
此外, 这样可以在监测系统的同时对数据进行彻底的分析. 反过来, 监测工作甚至在问题发生之前就能解决这一问题. 监测控制还将杜绝意外的停机, 提供新的机会, 并通过模拟促进未来的规划.
这三个好处, 防止停机, 提供新的机会, 并推动未来规划与模拟, 使这个虚拟现实的世界高度迫切企业将数字孪生技术整合入物联网. 而且, 在 Gartner 十大战略技术趋势中, 数字孪生技术将继续存在. 因此, 不采用这一战略的企业将在激烈的竞争中败下阵来.
3. 纳入通用数据保护条例(GDPR)
物联网设备收集大量数据.
因此, 采用物联网相关的安全标准变得至关重要, 这可以通过 "通用数据保护条例" 来实现. 企业在使用物联网技术时应该牢记, GDPR 是处理个人及敏感资料的规例. 换句话说, 对收集到的数据进行透明和明确的披露是必要的.
物联网开发人员应该在各个级别上负责一个标准级别的合规性和安全性.
这些级别包括数据加密, 不同的验证方式, 主动同意等. 简而言之, 物联网设备或企业使用的任何软件的主要目的应该是合法收集数据. 应该以一种使其可访问性, 处理和存储最小化的方式完成.
如果收集客户数据及收集方式背后的意图是透明的, 将增强客户对我们业务的信心, 并使我们更具竞争性.
4. 云物联网解决方案的使用
物联网云解决方案的普及率空前高涨.
在 2018 年物联网开发者调查中, 亚马逊的 AWS 和微软的 Azure 云服务被认为是物联网产品云开发的首选. 这两家巨头拥有市场营销能力, 基础设施以及任何新物联网设备的即时发布所需的可访问性.
微软于 2018 年发布的 Azure 物联网中心平台, 有助于在设备和云中实现更安全的通信
它基本上是一种软件即插即用的解决方案, 它将物联网固件连接到云上. 因此, 包括云解决方案在内的物联网设备可以为我们的业务创造奇迹, 投资它可以帮助公司最大限度地挖掘其潜力.
5. 利用边缘计算处理分析数据
边缘计算作为一个分布式和开放的 IT 基础结构工作. 它处理发生数据生成的网络边缘附近的数据. 它不依赖于集中的数据处理中心, 相反, 它专注于分散处理能力, 支持移动计算和物联网技术.
边缘计算有助于设备本身处理数据.
它不适用于通过数据中心传输的数据, 这对物联网设备的正常运行至关重要. 要知道, 云计算并不总是唯一的选择. 在某些情况下, 当一个持续的连接是不可能实现的时候, 那么边缘计算可以派上用场. 因为, 它具有处理, 分析和执行数据的能力, 即使在远离完全网络覆盖的情况下也是如此.
微软 (Microsoft), 谷歌(Google), 亚马逊(Amazon) 等都在广泛采用边缘计算.
它不仅可以替代云计算技术, 而且可以安全可靠地将其带到任何地方. 因此, 如果想通过物联网战略获得助推力, 那结合边缘计算可以为你的业务在 2019 年创造奇迹.
亚马逊的 AWS IoT Green grass 服务采用了相同的技术.
它利用边缘设备, 使开发人员能够使用 Lambda 函数. 而 Lambda 函数则允许开发人员在计算物联网设备中的任务时利用机器学习. 因此, 很明显, 边缘计算为物联网设备提供了很多, 无疑它应该成为任何现代物联网平台不可或缺的一部分.
6. 5G 标准
在物联网设备中纳入 5G 标准可将其价值提高到一个显著的水平.
除了减少延迟之外, 它还提高了与嵌入式设备移动通信的可靠性. 随着延迟的减少, 连接的物联网设备将以更快的方式发送和接收数据. 这将进一步实现对数据的无缝分析和管理.
在短时间内需要快速和即时计算的应用程序或服务可以从这种无懈可击的技术中获得巨大的效益.
每个行业都可以利用 5G 标准, 并铺平新的成功道路. 因此, 如果手头有一个具体的业务计划, 应该考虑在现代物联网平台中部署这种高端技术.
7. LPWAN 在物联网中的应用
LPWAN 可以放大物联网设备的潜力.
LPWAN 可以轻松地运行在任何需要较高寿命的小型设备上, 这些设备位于偏远地区. 具有低传输速率的 LPWAN 功能的微型传感器可以成功地与 LPWAN 集成在一起. 预计在 2023 年, 通过 LPWAN 连接的设备将达到 10 亿以上.
8. 支持语音交互的物联网
近年来, 智能音箱市场急剧增涨.
除了智能家居自动化市场外, 它还在工业领域有所应用. 它不仅利用免提控制和快速跟踪过程, 而且同样降低了维护和管理的成本. 反过来, 精心管理为企业提供了一个机会, 包括终端用户和他们各自的设备之间易于通信的方法.
这些语音辅助设备将在哪些方面对企业最有好处?
语音助理的使用率预计到 2023 年将增长 1000%, 达到 2.75 亿台. 它无疑是影响企业运作方式一个主要因素. 从 Alexa 到谷歌 Home, 这些支持语音的物联网产品正在成为一种驱动力, 帮助企业获得成功的物联网战略.
9. 创新物联网解决方案
将物联网与其他技术结合起来, 可以促进各种技术协同工作. 因此, 它可以帮助企业无缝地实现特定目标. 让我们来看看哪些技术, 可帮助物联网变得更加高端.
(1) 区块链
区块链有助于保护数据不受潜在的不安全设备的影响. 它作为一个数字分类账来保存信息, 并将数据分发到与链连接的大量设备中. 因此, 不可能对数据进行任何意外或恶意的更改.
因此, 在物联网设备中集成 BlockChain 将使任何业务更加可靠和安全.
区块链的安全性是许多物联网设备已经集成 BlockChain 的原因. 事实上, 20% 的物联网设备在其数据收集的方法中加入了某种类型的 BlockChain 服务. 所以, 如果说 BlockChain 已经在物联网设备中得到了广泛的应用, 那也没错.
(2) webRTC
WebRTC 被称为网络实时通信, 它是一个开源项目, 可以促进物联网产品之间部署双向通信. 它通过一个简单的浏览器来实现, 而不需要任何特定的工具或插件. WebRTC 以更少的开发时间, 更少的精力和更多的辅助工具, 实现了丰富的功能.
以下是 Amazon 最新开发的 Sensor 和 Alexa API 的一个例子, 它将有助于使这一概念更加清晰.
它不仅允许与终端用户无缝通信, 而且还可连接摄像头, 门铃和支持 Alexa 的 Echo 设备. 总之, 这些技术的结合使得物联网设备在可在出最少的力的同时, 实现最大的效果.
10. 物联网 2019 年能解决的 5 个行业问题
就像互联网彻底改变了我们思考, 感觉, 行为, 生活和工作的方式一样, 物联网及其 "物联世界" 的概念使世界变得更小, 更安全, 更智能. 不仅如此, 物联网还将为医疗, 农业, 节能, 道路交通管理和安全管理等行业问题提供一个更加可行的解决方案.
(1) 医疗保健危机
物联网正在应对前所未有的医疗突发事件.
在医疗史上, 从未像今天一样, 可以方便医护人员监测病人的健康状况. 通过联网医疗设施对心脏紧急情况的案例已经实施. 在支持物联网的系统中, 任何与心脏监护仪相连的患者的健康危机都会自动触发护士站的警报, 从而挽救宝贵的生命.
(2) 农业问题
虽然农业收成在很大程度上取决于自然因素和条件, 但物联网可以帮助农民预测这些情况, 并据此规划和采取相应的行动. 此外, 当温度读数超过规定的极限时, 联网驱动的温度传感器可以被农业专家用来打开洒水喷头.
(3) 节能
自然资源日益枯竭, 而智能家居自动地选择了节能. 拥有这些功能使房主不仅可以节约能源, 还可以监控它们每天, 每周和每月的使用情况.
(4) 道路交通管理
随着世界各地的城市在高峰时段的交通拥堵日趋严重, 物联网可以成为一个很好的解决方案. 交通管理机构, 救护车等可以借助与物联网卡相连的设备, 如 GPS 设备, 智能手机, 照相机, 交通灯和汽车, 帮助监测交通模式, 使司机随时了解交通状况.
(5) 安保管理
企业越来越多地依靠物联网等联网系统来管理其工作场所和建筑物的安全. 其中最受欢迎的是物联网卡, 它可以连接到传感器, 如足印传感器, 生物识别传感器, 面部识别等.
11. 如何选择合适的物联网公司
建议选择有经验的移动应用程序开发公司.
但仅仅说需要一家有经验的移动应用开发公司并不可行. 必须拥有一家在物联网开发方面拥有公认的专业知识的公司. 物联网解决方案主要由 Web 软件组成. 硬件和软件的统一是任何物联网发展的基础, 因此, 最好与一家在网络开发和网络安全方面有实力的公司合作.
确保选择的公司测试他们交付的项目, 并保持严格的交付日期.
选择的合作者应该具有足够的灵活性, 能够建设性地接受反馈并执行所要求的修订.
结语
包括上述策略在内的物联网平台将有助于企业业绩大幅增长. 物联网行业正在经历许多变化. 这些仅是许多趋势中的一小部分, 可以帮助物联网设备适应现代化的一种方法. 此外, 这只是 2019 年物联网行业空前增长的开始.
不久的将来, 物联网设备的广泛使用将成为必然, 世界将以各种可能的方式互联.
因此, 现在是各组织充分利用物联网设备所提供的独特机会和能力的各种优势的时候了. 它将帮助企业在物联网连接的生态系统中呈现更多的功能并加速生产力.
总之, 有了正确的目标, 数字化转型的方法, 高端的计划和工具, 物联网就能在短时间内达到新的高度. 它可以为客户和组织提供实用价值, 使其在长期的业务中取得成功, 同时具有相对于竞争对手的优势.
来源: http://iot.51cto.com/art/201907/599853.htm