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今年 5 月份, 微软小冰就以中央美术学院研究生 "夏语冰" 的身份参加了央美的研究生毕业展. 毕业展上没有点明 "夏语冰" 是一个人工智能, 她就像一个普通毕业生, 将自己的真实身份隐藏在 "夏语冰" 这个代号背后. 她甚至有了所属学院 -- 实验艺术学院, 和指导老师 -- 实验艺术学院院长邱志杰.
当时她的作品就摆在研究生毕业展中, 几幅画和正在轮播她的作品的电视在展览中显得十分不起眼. 不过 2 个月后的现在, 小冰就有了自己的个展. 7 月 13 号, 小冰在中央美术学院举办了她首次个展《或然世界》, 这次小冰没有隐瞒自己的真实身份.
展览的主题设置非常有意思. 说是个展, 却呈现了 7 位女性的画作. 这次展览除了小冰自己外, 还有 6 位不同时代的女性, 她们有些是画家, 有些跟绘画没有直接联系, 她们分别是:
格利戈里耶芙娜. 穆拉维约娃, 十二月党人尼基塔. 穆拉维约夫的妻子; 科尔内利亚, 画家伦勃朗的女儿; 玛丽. 吉尔平, 画家, 作家威廉. 吉尔平的女儿; 艾德玛. 莫里索, 与画家马奈兄弟纠缠不清的贝塔的姐姐; 亨丽叶特. 达丽卡贺, 马蒂斯的模特; 阿仓, 伊藤博文的宠伎.
她们分别代表了不同时代的流派. 从 1690 年 12 月 5 日, 1802 年 1 月 24 日, 到 2019 年 7 月 13 日, 时间跨度长达 329 年.
微软小冰在过去近两年的时间里, 学习了人类艺术历史上 400 年 236 位画家的画作. 在她的大脑里凝结了 400 年的绘画史, 因此可以复刻任何一个时空存在的画家的作品.
即使这个对象不是画家, 但只要给小冰输入相应的刺激源, 她还是能够解答 "拥有这样经历的人会画出什么样的画" 这个问题.
实验艺术学院院长, 同时也是这次《或然世界》的策展人邱志杰告诉 PingWest 品玩, 团队在小冰的作品上看到了 10 多种大分类, 这其中有 6,7 种大分类画得特别好, 像是毕加索和伦勃朗.
这次展览是根据小冰此前的绘画作品, 去定位到相应的流派, 选择了她擅长的风格.
"这些分类就特别像一个什么样的人画的, 那个人的形象就在我们脑子里慢慢成形了." 邱志杰告诉 PingWest 品玩, 当团队把这个形象写下来, 再用这个身份作画时, 成品就会特别好.
这次展览, 团队给小冰大量的刺激源, 像是 "俄罗斯巡回画派, 画的是西伯利亚苦寒寂寞的风景, 画面的主要情绪是孤独", 同时将风格限定在某个特定流派内, 小冰接收到这些信息后开始创作.
小冰绘画不是简单的 "风格迁移" 和 "添加滤镜", 她有自己创造力. 她不会因为输入的关键词是时钟就画一个时钟, 也不会把一张照片简单地转化成某位艺术家的风格, 更不可能给照片加滤镜.
当输入关键词之后, 是无法预测小冰会画出怎么样的作品, 小冰绘画是一个 "黑匣子", 这正是小冰有自己的想象力和创造力的地方.
微软小冰首席科学家宋睿华表示, 小冰接受文本输入后, 会去思考要用什么意象去表达这个主题,"她好像真的理解了你的意思, 又进行了一些自己的创造, 而且她有自己的视角, 你又不能完全控制她." 她指出, 同一句话输入两遍, 不会得到完全相同的两幅画, 这也是小冰原创性的表现.
此前微软亚洲互联网工程院副院长李笛接受 PingWest 品玩采访时表示, 团队与人类艺术家沟通时, 发现大部分人在创作时是没有思考太多的. 在作品完成后, 或者是作品最重要的早期阶段完成后, 人类才开始做反推,"所以我们对黑匣子没有特别的纠结."
目前微软小冰人工智能创造分支公开的技能包括文本创作, 语音创作, 视觉创作.
在文本创作领域, 目前小冰已经出版了两本诗集作品. 自 2017 年 11 月起, 微软小冰成为了万得资讯等平台的编辑, 撰写金融新闻摘要.
在语音领域, 微软小冰的人工智能演唱模型已迭代至第五个版本, 该版本拥有十余个声音, 大幅度提高了人工智能演绎歌曲时的中气水平, 改善了歌声唱腔转换的自然度, 并学会了戏腔表演.
此外, 微软小冰也参与到有声读物领域, 创造了三十余个角色化声音, 使人工智能技术可自动生成高度定制化的儿童有声读物.
截止目前, 小冰共计主持了 63 个电台和电视台的节目, 其中有大量身份没有对外公开.
据悉, 本次展览将持续至 2019 年 8 月 12 日.
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