写了几天程序, 深刻地感受到 python 语言中 (特指 numpy,pandas) 对于数据强大的索引能力. 特此总结一下:
loc: 通过行标签索引行数据
例 loc[n]表示索引的是第 n 行(index 是整数)
loc['d']表示索引的是第'd'行(index 是字符)
iloc : 通过行号获取行数据, 不能是字符
ix: 结合前两种的混合索引
三者区别:
ix / loc 可以通过行号和行标签进行索引, 比如 df.loc['a'] , df.loc[1], df.ix['a'] ,
df.ix[1]
而 iloc 只能通过行号索引 , df.iloc[0] 是对的, 而 df.iloc['a'] 是错误的
建议: 当用行号索引的时候, 尽量用 iloc 来进行索引; 而用标签索引的时候用 loc , ix 尽量别用.
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3125633.html