阿里云数据库又被顶级机构点名了!
近日, 全球最知名的数据管理系统评测标准化 TPC 组织公布了数据库领域分析性能基准测试最新排名, 阿里云超大规模分析型数据库 AnalyticDB 登上榜首, 是全球首个通过 TPC 严格审计认证的云数据库产品.
简单来说, AnalyticDB 是一款可以对数据进行在线统计和分析的数据库, 帮助企业简单快速实时挖掘数据价值. 登上 TPC 榜首, 意味着其已经成为全球最快的实时数据仓库!
目前, 阿里云已经拥有国内最丰富的云数据库产品, AnalyticDB 只是其中之一.
在多个数据库细分领域, 阿里云已经实现了业界领先, 并且已经集齐了一套最强阵容:
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在新零售场景中, 数据分析师做市场趋势分析, 业务在做广告投放时, 都需要在 PB 级数据上依据不断变化的业务模型做分析探索, 对业务发展方向进行决策.
而这就需要分析型数据库 AnalyticDB 的能力了, 目前这款产品已经成为全球最快的实时数据仓库, 在复杂分析场景中性能提升 10 倍, 万亿数据多维分析仅需毫秒级.
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例如面对互联网大规模流量场景, 阿里云拥有国内首款云原生数据库 POLARDB, 它最大的特点就是拥有极强的弹性能力, 能大能小, 解决了传统数据库昂贵, 扩展性差, 技术复杂, 迭代慢的瓶颈.
技术方面, 也采用了多个领先技术: 容器虚拟化技术, 存储与计算分离, 共享分布式块存储技术, 企业只需 5 分钟即可实现缩扩容, 计算能力最高可扩展至 1000 核, 存储容量最高可达 100TB. 被认为是云时代企业数据库的最佳选择.
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还有一类是擅长多度关系数据查询的. 在金融欺诈检测场景中, 图数据库可快速通过贷款联系人 (或者联系人的联系人) 信用信息, 对用户进行信用评分, 如果评分较低, 则拒绝贷款或者提升利率.
阿里云 GDB 就具备这样的能力, GDB 是国内首个云原生图数据库, 可以对高度互连的数据集进行深度优化, 用最短代码实现多度关系数据的查询与存储, 提升查询效率 10 倍以上, 查询时间降低至毫秒级.
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作为阿里云最早的云数据库产品, RDS 已经成长为业界功能最丰富的数据库, 支持 MySQL,SQL Server,PostgreSQL ,MariaDB 等主流数据库, 可以满足不同场景的需求.
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传统数据库要上云, 最关键的一步是保障数据库高效可靠地迁移. 因为数据库承载着企业核心业务, 但传统的数据库迁移工具要求数据库在迁移中必须停服, 极大影响业务.
阿里云数据传输服务 DTS 大幅提升了数据库上云的速度, 其最大的特点是采用分布式并发架构, 智能分片, 并行抓取技术, 数据迁移最快可达 100Mb/S, 支持 18 种数据源, 百 PB 级数据迁移业界最快.
大家不妨脑洞一下, 看完这五款数据库产品, 你想到了什么超级英雄?
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