近年来, 不论是计算机专业的学生, 还是已在科技互联网行业从业多年的技术人员和其他从业者, 人们对深度学习的兴趣从未如此高涨. 虽然许多深度学习领域的专家学者开设了各种各样的入门课程和教材, 但真正系统性梳理这一领域知识, 同时能够提供理论讲解和代码实现的书籍屈指可数. 此外, 由于语言等因素, 中文版本的优秀深度学习教材也是凤毛麟角.
之前, 亚马逊首席科学家李沐等人曾以电子版的形式在 GitHub 上开源了一本深度学习中文书籍 --《动手学深度学习》, 这是一本深度学习的入门教程类书籍, 其英文版被加州大学伯克利分校的「深度学习导论(STAT 157)」课程采用. 2019 年李沐等在加州大学伯克利分校教授深度学习课程时使用了这本教程. 目前, 该项目在 GitHub 上已获得超过一万颗星, 吸引了大量深度学习研究人员, 技术人员和学生参与学习, 讨论和贡献. 最近, 该书发布了纸质版, 帮助更多对深度学习有兴趣的读者更好地学习.
- Adagrad
- RMSProp
- Adadelta
- Adam
来源: http://www.tuicool.com/articles/mq2UreN