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本期 Robin.ly CVPR 2019 专题访谈特邀 斯坦福大学 AI 实验室主任, 人工智能和计算语言学领域的权威专家 Christopher Manning 教授 , 在美国长滩 CVPR 大会现场分享人工智能研究的最新趋势和挑战, 以及他参加本次大会的思考.
Manning 教授在美国长滩 CVPR2019 接受专访
Christopher Manning 是斯坦福大学计算机与语言学教授, 也是将深度学习应用于自然语言处理领域的领军者. 他在斯坦福大学获得博士学位之后, 曾先后执教于卡耐基梅隆大学和悉尼大学. Manning 教授的研究专注于利用机器学习方法处理计算语言学问题, 以使计算机能够智能处理, 理解并生成人类语言. Manning 教授是 ACM Fellow,AAAI Fellow 和 ACL Fellow, 他的多部著作, 如《统计自然语言处理基础》,《信息检索导论》等成为经典教材.
今年是 Manning 教授第一次参加 CVPR 大会. 他受邀作为主讲嘉宾参加了 "视觉问题问答" 研讨会. 他指导的论文 "GQA, a new dataset for compositional question answering over real-world images" 也在大会发表.
深度学习
主持人: Chris, 很高兴能在 CVPR 邀请到你参加我们的访谈! 今天你参加了哪些讨论?
Chris Manning:
谢谢! 我今天参加了视觉问答研讨会, 听到了一些非常有意思的报告, 还参与了很多互动环节. 参加问答研讨会的都是这个领域中非常优秀研究人员, 我很高兴成为这个群体中的一员, 也让我受益匪浅.
主持人: 你最开始是一名计算语言学研究员, 后来在自然语言处理和机器学习方面获得了非常多的成就. 能简要介绍一下您在深度学习领域的一些经历吗?
Chris Manning:
好的. 我的年纪比较大了, 见证了神经网络的第二次浪潮, 即 80 年代末到 90 年代初的并行分布式处理或连接主义时代. 那个时候我还是斯坦福大学的研究生, 大卫. 鲁姆哈特 (David Rumelhart) 还在斯坦福大学任教, 我参加了他的神经网络课程, 对这个领域有了一点了解, 但并没有把它作为我的研究领域.
在过去的十几年, 我渐渐对深度学习产生了兴趣. 当时我的办公室就在吴恩达 (Andrew Ng) 的隔壁, 而 Andrew 非常热衷于利用这方面的技术来促进通用认知的发展. 我受到了他的影响, 开始关注深度学习领域的研究.
来源: http://www.tuicool.com/articles/aui2mey