优化
ER 图, 数据建模与数据字典
1, 存储引擎选择
2, 列表类型选择
3, 范式
4, 慢日志查询
5, 精准时间记录查询
6, 计划任务 explain
7, 索引
8, 锁与事务
9, 查询缓存
10, 存储过程
11, 触发器
12, 分区 (分表, 分库)
14,Sphinx
15, 读写分离
16, 搜索优化
17, 网站静态优化
https://www.cnblogs.com/clsn/p/8214048.html
1.3 优化思路
1.3.1 优化什么
在数据库优化上有两个主要方面: 即安全与性能.
安全 ---> 数据可持续性
性能 ---> 数据的高性能访问
1.3.2 优化的范围有哪些
存储, 主机和操作系统方面:
主机架构稳定性
I/O 规划及配置
Swap 交换分区
OS 内核参数和网络问题
应用程序方面:
应用程序稳定性
SQL 语句性能
串行访问资源
性能欠佳会话管理
这个应用适不适合用 MySQL
数据库优化方面:
内存
数据库结构 (物理 & 逻辑)
实例配置
说明: 不管是在, 设计系统, 定位问题还是优化, 都可以按照这个顺序执行.
1.3.3 优化维度
数据库优化维度有四个:
硬件, 系统配置, 数据库表结构, SQL 及索引
优化选择
优化成本: 硬件 > 系统配置 > 数据库表结构 > SQL 及索引
优化效果: 硬件 < 系统配置 < 数据库表结构 < SQL 及索引
1.5.1 优化思路
定位问题点吮吸
硬件 --> 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构 (高可用, 读写分离, 分库分表)
数据库优化 索引, 查询, 分表, 事务, 锁
处理方向
明确优化目标, 性能和安全的折中, 防患未然
1.6 数据库优化
SQL 优化方向:
执行计划, 索引, SQL 改写
架构优化方向:
高可用架构, 高性能架构, 分库分表
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3114183.html