看过我写的东西的人, 会发现我写的比较杂, 没有特别专注于那一点.
如果有的话就是 Java 了, 毕竟我现在的主业就是 Java 后端开发.
先在做的主要和物联网相关的项目, 是一个 SaaS 平台, 由于现在用的人不多, 接入的设备也不多, 所以数据量也不大.
考虑到以后的发展, 准备规划统一的接入平台和大数据平台, 鄙人就了解过一点 hadoop.
对嵌入式, 我也比较感兴趣, 主要是可以控制硬件, 而且可以搞 Linux.
嵌入式有硬件也有软件, 如果想真的搞一个产品出来, 硬件和软件是都要学的.
现在深度学习的训练效果大大提升了, 把硬件和算法结合起来, 可以发挥不小的功力.
所以, AI 算法这块也要学.
有了这个想要提供服务, 这个时候, Java 登台了.
数据量大了怎么办, 没事, 各种各样的大数据框架任君挑选.
总结一些就是包括一下几点:
嵌入式硬件
嵌入式软件
算法
Java web
大数据
目前的情况是, 我对 Java Web 的掌握自认为还不错, 独立开发, 设计, 排错的能力还可以.
算法: 基本的流程我知道, 利用库弄一个 demo 倒也可以.
嵌入式硬件: 一点不会
嵌入式软件: 会一点点, 现在正在学呢
大数据: 基本的框架都没怎么用过, 不过 Java 转大数据应该问题不大
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3113656.html