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木环 2019-07-01 10:37:39 浏览 154
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阿里云边缘容器已经顺利落地杭州'亲橙里'智能楼宇项目, 实现智慧停车, 物业管理, 人脸识别, 千人千面等场景应用, 这也是阿里云首次成功在 IoT 领域落地边缘容器, 通过云原生方式提升 IoT 领域 DevOps 效率.
边缘容器简介
如今, 云计算的边界正在不断扩展, 5G 和物联网技术为智慧城市, 智慧制造, 智慧交通, 智能家居等应用带来更多可能. 数以百万亿的设备接入网络, 会网络边缘产生 ZB 级数据. 阿里云推出边缘容器, 是为了更好地协同数据处理, 应用部署, 在延时敏感, 带宽有限的情况下, 实现弱网自治.
阿里云边缘容器 (ACK@Edge), 依托 ACK 托管服务构建, 打造通用的边缘容器云原生基础设施. 基于主流云原生非侵入式设计原则, 实现云边端一体化. 阿里云边缘容器采用原生与插件化组合方式, 非常利于业务快速集成及扩展. 比如, 在构建 IoT 和 CDN 领域的 PaaS 时, 不会增加额外的边缘资源成本和维护成本.
ACK@Edge 是致力于云边端一体化的云原生边缘容器产品: 向上作为底座支撑边缘计算领域 PaaS 构建; 向下支持 ENS,IoT 自有节点等边缘算力资源接入, 并支持边缘自治, 边缘安全容器, 边缘智能等; 同时也致力打造云端 AI, 流计算等能力向边缘下沉的通道和平台, 拓宽云产品边界. 随着边缘计算的需求爆发, 以及 IoT,CDN 等边缘场景规模的逐步壮大, ACK@Edge 将持续在规模性, 稳定性方面发力, 助力提升边缘计算业务创新效率.
边缘计算应用领域
云计算计算资源集中, 规模庞大, 具备高可用性和高扩展性, 以虚拟池化的方式共享. 而边缘计算, 一种将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点的分布式计算形式; 贴近数据源, 可以降低数据生产与决策之间的延迟, 结合使用后可以降低集中计算的成本.
2018 年, 阿里云与中国电子技术标准化研究院等多家单位共同合作编写的《边缘云计算技术及标准化白皮书》, 在业界首次从标准的角度明确定义了 "边缘云计算" 的概念, 技术特点, 应用场景及标准化建议.
白皮书中指出, 边缘云计算是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力, 构筑在边缘基础设施之上的云计算平台. 形成边缘位置的计算, 网络, 存储, 安全等能力全面的弹性云平台, 并与中心云和物联网 终端形成 "云边端三体协同" 的端到端的技术架构, 通过将网络转发, 存储, 计算, 智能化数据分析等工作放在边缘处理, 降低响应时延, 减轻云端压力, 降低带宽成本, 并提供全网调度, 算力分发等云服务.
边缘云计算应用领域广泛, 其中三个典型应用领域是: IoT, 自动驾驶, 视频直播. 在 IoT 领域, 边缘云计算把数据, 数据处理和应用程序集中在边缘设备中, 通过中心云端实现智能的流动和分配, 设备直接存储数据和处理任务, 让物联网成为真正的智能物联网. 自动驾驶的汽车, 会基于传感器, 视频采集数据并处理, 把诸如交通状况信息通过边缘节点共享给其他汽车. 此外, 在视频直播中, 主播媒体流直接在边缘节点完成转码, 转码后并分发到 CDN 边缘节点. 在主播直播推流时, 实现就近节点进行转码和分发, 同时支持高并发实时弹幕的边缘分发, 减少了对中心的压力.
据悉, 阿里云拥有业内规模最大云的原生应用实战经验, 不仅支撑了阿里巴巴集团核心业务, 还服务了金融, 互联网, AI 创新, 工业, 交通, 物流, 生物科技等领域众多企业客户. 阿里云是唯一进入 Gartner 2019 年《公有云容器服务竞争格局》的国内云厂商, 拥有国内最大公共云容器集群.
来源: https://yq.aliyun.com/articles/706961