"根据设计, web 旨在让你可以搜索文本, 而不是视频. 我们正在使视频内搜索成为可能,"Reminiz 联合创始人兼首席执行官杰克. 哈布拉 (Jack Habra) 告诉我.
Reminiz http://www.reminiz.com/ 有多个不同的用例. 首先, 该公司与广播公司和电信运营商建立了合作关系. 例如, Reminiz 与 Orange 就有合作关系, 用户借此可以了解更多有关屏幕上人物的信息. 另外, 它或许还能被用于推荐外部内容, 或是投放宣传外部内容的关联广告.
Reminiz 直接在其服务器上传输直播频道内容, 扫描图像并添加标签. 然后, 用户可以从服务器下载元数据.
其次, 用户可以借助 Reminiz 在相关视频上推广自己的品牌. 例如, 现代汽车是里昂一家足球俱乐部的赞助商, 想要在播放球队开始比赛之前投放现代汽车的广告. 但是, 在定位某个特定受众方面, YouTube 的关键字做得并不是特别好 -- 视频可能会在没有显示任何真实画面的情况下谈论这支球队.
最后, 品牌可以将一些视频列入白名单, 专门在这些视频上投放广告. 客户可以根据 Reminiz 处理的视频片段的分钟数收费.
Reminiz 的竞争对手包括 AWS Rekognition https://aws.amazon.com/cn/rekognition/ 以及来自其他云服务提供商的通用视频分析工具. Reminiz 不同于竞争对手的 "撒手锏" 是, 该公司自建了有关人脸, 人物, 品牌和标签的数据库. 相比更通用的解决方案, Reminiz 执行起来可能也更容易.
"通过 GDPR, 每个人都在与我们建立联系, 更多地专注于上下文数据, 而不是个人数据," 哈布拉说.
翻译: 皓岳
原 文: Reminiz automatically indexes and tags videos in real time
译 文: Techcrunch.cn
来源: https://sdk.cn/news/9409