1. Tensorflow 模型文件
(1)checkpoint
该文件是文本文件, 里面记录了保存的最新的 checkpoint 文件以及其他 checkpoint 文件列表. 在测试的时候, 可以通过修改这个文件, 指定具体使用哪个模型
(2)meta 文件
这个文件保存的是计算图结构, 可以理解为神经网络结构图. 是一个二进制的 pb 格式文件, 包含变量, op, 集合等.
(3)ckpt 文件
ckpt 文件是二进制文件, 保存了所有的 weights,biases,gradients 等变量. 在 tensorflow 0.11 之前, 保存在. ckpt 文件中. 0.11 后, 通过两个文件保存
一个是 data 文件: 保存了所有的变量
一个是 index 文件: 保存了所有变量 (包括权重, 偏置, 梯度等的值) 是一个 key-value 的字典.
2. 保存 Tensorflow 模型
参考
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3102401.html