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回顾 POLARDB 1.0 升级之路
POLARDB 1.0 主要的改进包括采用了计算存储分离的架构, 完全兼容 MySQL, 性能是原生 MySQL 的 6 倍. 一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到 16 个计算节点, 对业务完全透明的计算和存储分离代理, 从库延迟仅毫秒级. 存储为分布式块存储, 可以弹性扩展至 100TB 的规模. 存储层面采用多副本技术, 使数据库的 RPO 做到了 0, 完全没有丢失数据的风险. 查看详情
为什么要研发 POLARDB 2.0 呢?
用户的去 O 需求旺盛, 但有非常严重的历史包袱, 缺乏有效的迁移方法, 工具, 因此去 O 屡试屡败;
企业要求数据库既要 SQL 通用性, 又要 NoSQL 扩展性, 还要多模数据处理便捷性. 既要高并发, 又要实时复杂分析. 然而传统数据库无法满足既要又要还要的需求, 传统数据库往往采用数据同步多份(就像蜘蛛网), 不同场景使用不同产品解决的方案. 导致的问题非常多, 用户苦不堪言;
企业的历史数据象五指山一样压得喘不过气; 企业的数据库通常生命周期非常的长, 在整个生命周期的过程中, 会产生很多被遗忘的 "临时" 数据. 例如: 业务的历史数据库, 开发或 DBA 在数据库中操作或产生过的临时数据, 这些临时数据历经数年, 可能已经无法分辨是属于什么业务的, 还要不要被用到, 还能不能删除等等. 慢慢就像 "鸡肋" 一样食之无味, 弃之不行. 大量 "鸡肋" 一样的冷数据占用大量空间, 又不能删. 逐渐成为数据库沉重的包袱.
随着物联网, 智能终端, 移动互联网的发展, 越来越多的移动数据接入, 应用对 GIS 数据的处理需求会越来越旺盛, 使用开源版本 GIS 性能, 功能无法满足;
高级 DBA 太难找, 且价格昂贵. 高级 DBA 是大型企业才会设置的职位, 价格昂贵, 人才缺失. 他们的日常可能是喝喝茶, 聊聊人生, 一切尽在掌握中, 问题已经防范于未然. 而且这种 DBA 通常可遇不可求. 了解更多
POLARDB2.0 优势
针对上述用户需求, POLARDB2.0 应运而生, 不但完全继承了 1.0 的架构体系, 同时兼容了另外两个流行数据库 Oracle 与 PostgreSQL.POLARDBv2.0forOracle, 高度兼容 Oracle, 同时支持了 SQL 防火墙, 自动索引推荐, 性能洞察, 资源隔离等智能驾驶功能, 支持了冷热分离的云原生能力, 解决了企业去 O 难题, 帮助企业快速去 O.
POLARDBv2.0 for PostgreSQL, 完全兼容 PostgreSQL, 支持并行计算, 混合负载, GIS 时空等多模计算, 具备冷热分离的云原生能力, 是企业级客户 (党政军, 医疗, 新零售, 新制造, 科研机构, 金融, 互联网, 物联网, 交通, 航空, 地图, 气象, 测绘, LBS, 国土, GIS 等专业领域) 核心数据库上云的很好选择. 目前已经有大量用户开始使用了阿里云 POLARDB 2.0, 这次发布将会推进业界更多用户迁移到 POLARDB V2.0!
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来源: https://yq.aliyun.com/articles/705684