对许多公司而言, 机器学习虽然可以省下不少时间, 但光是产出训练数据就要先砸下不少资源. 硅谷新创公司「超? AI」(Superb AI)看准这一点, 推出能够帮忙标记数据集的 AI, 大幅减少人工的麻烦.
AI 最强不过那些「训练资料」
许多科技公司都抢着开发机器学习, 却苦于不容易产出一套合适的训练数据, 要花上好多人力与时间, 无形中提高了 AI 的应用门坎, 而美国新创公司「超? AI」创办人兼执行长 Hyun Kim 表示, 他与他的团队发现这一普遍问题, 才产生「超? AI」的创业点子. 一般而言, 公司需要先雇用人力一一标记所需的数据和数据集, 不仅所费不赀, 旷日费时, 人力也难保不会出错. 但「超? AI」使用的深度学习 AI, 则能够在标记阶段就引入 AI 助理, 大幅节省人力和时间.「客户与我们合作之下, 超? AI 可以帮助标记图片和影片, 速度比他们自己处理高达 10 倍,」Kim 说. 对于很多连基础的数据都没有的公司,「超? AI」也能提供他们合适的数据集.
AI 不会取代人类, 反而更需要人类
「超? AI」第一步会将训练数据尽可能拆解成小组件, 愈多愈好, 以便后续自动化. 若数据太复杂, 超出了 AI 自动标记的能力, 这时才会由人类协助标记, 而且此时 AI 也没闲着, 可以跟随人类的标记过程不断学习, 直到能够完全负责为止 .「超? AI」强调他们的产品不会完全取代人类, 却能让人类与 AI 一起工作, 大幅提高标记过程的效率与准确性. 官网则透露公司团队希望透过这种协作方式, 降低 AI 应用的门坎, 赋予人类更多可能性.
获百万种子投资, 南韩新创其实是 YC 校友
「超? AI」是硅谷新创盛会 Y Combinator 2019 年冬季场的成员, 成立仅约半年, 十几名成员清一色都是年轻的韩裔新鲜人. Kim 充满感谢地说,「超? AI」渴望扩展到南韩以外的市场, 因此选择进驻纽约.「我们从 Y combinator 的伙伴们学到太多宝贵经验, 也找到了第一批硅谷的客户.」「超? AI」透露, 公司已经获得了 30 万美元 (约 900 万台币) 的种子投资, 目前营收也已达到这个金额. 官网上则显示, 目前客户中较知名的仍属南韩企业, 包括 LG 电子, 通讯软件 Kakao Talk, 浦项钢铁 (posco) 与 SK 电讯等.
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3091756.html