人工智能这一词最早出现在法国雨果的名著当中, 但是严格意义来说, 人工智能是在 1956 年 Dartmouth 学会上被单独提出来的, 从最早 1927 年 1 月 10 日上映的科幻电影《大都会》就开始讲述了 2000 年人工智能对人类的负面影响. 不过梦想是性感的, 显示是骨感的, 众多学者以及科学家对人工智能展开深刻的研究, 不过好景不长, 由于当时科技落后, 科技的浅显, 人们对于人工智能的这股热潮逐渐冷却.
到今天, 科技的爆炸, 技术突破的年限逐渐缩短, 在科学上有一种名词刚好可以形容这一类现象, 被称为 "吓尿指数", 简单来说就是把古时候的人带到现在, 交通, 科技, 生活现状对当时人的惊吓指数, 兹威尔认为人类在 21 世纪的进步将是 20 世纪的 1000 倍, 而下一个时期达到吓尿指数可能只需要几十年.
有一个可能说法可能会让我们对人工智能的期待值大大降低, 我们都有这种感受, 就是人类的适应能力比我们想像的要快, 比如从手机支付的出现到普及只花了几年年, 很多人可能已经好久没有见过现金了, 所以也就是说当一个新的技术出现的时候我们可能压根感受不到他的出现. 人工智能 *** 到各行各业, 阿尔法狗通过深度学习战胜围棋名将, 各种软人工智能充斥在我们周围. 工智能的应用已经开始在不少领域进行尝试了, 但是目前智能机器人还是以辅助人类的岗位为主, 离硬人工有自我意识的机器人还有一定的距离.
这几年兴起的智能语音机器人, 早已和人类产生 "友好" 的交流, 电话机器人好不好用? 那当然, 智能机器人早已做到反应迅速, 识别率高, 在大数据的推动下, 人工智能在教育领域, 房地产等销售领域崭露头角, 让中小型公司不再遭受大公司的轻蔑和无情的打压.
要想充分发挥电话机器人产品的作用, 需要构建一个比较完整的运行环境, 比如语音识别的优化, 大数据系统的搭建, 云计算和边缘计算系统的搭建等等, 所以人工智能产品对于基础生态的要求还是比较高的.
随着人们的需求增大, 人工智能领域不断在扩张, 需求决定发展, 未来人工智能将会与人类一起创造知识并且运用知识, 打通人机互联. 篇幅有限, 今天就谈到这里, 如果你们有互联网, 大数据, 人工智能方面等问题, 都可以与我沟通.
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