最早提出大数据时代到来的是麦肯锡:"数据, 已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域, 成为重要的生产因素. 人们对于海量数据的挖掘和运用, 预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来."
那么, 大数据相对于传统数据有什么区别呢?
业界 (IBM 最早定义) 将大数据的特征归纳为 4 个 "V"(量 Volume, 多样 Variety, 价值 Value, 速 Velocity), 或者说特点有四个层面: 第一, 数据体量巨大. 大数据的起始计量单位至少是 P(1000 个 T),E(100 万个 T)或 Z(10 亿个 T); 第二, 数据类型繁多. 比如, 网络日志, 视频, 图片, 地理位置信息等等. 第三, 价值密度低, 商业价值高. 第四, 处理速度快. 最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同.
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