工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局. 这些领域中出现了许多需要 CIO 注意的主题和问题.
日前, O'Reilly 公司在伦敦 Strata 举办了一个为期数天的数据会议, 与会者为此更好地了解大数据, 机器学习 (ML) 和人工智能的发展方向. 这些新兴技术在过去 5 年中发展迅速, 而新技术, 流程和应用程序改变了组织管理数据的方式.
此次数据会议提供了一个很好的技术发展晴雨表, 与会者可以了解最新技术在大数据处理方面的作用, 以及开发商和用户的关注点. 此次大会还阐明了影响大数据, 机器学习和人工智能未来发展的 8 个因素.
1. 5G 将刺激机器学习的增长, 并产生新的应用和服务
O'Reilly 公司首席数据科学家和会议组织者 Ben Lorica 在会上表示, 他认为 5G 技术的带宽和灵活性增加以及边缘计算将成为关键的推动因素. 他指出, 中国在这项技术方面成为全球领先的力量, 但许多公司仍在为他们正在进行的 5G 投资制定商业模式.
2. 改变数据科学家的技能组合
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