如今, 人们已经创造并进一步构建了几乎所有可以在虚拟世界中接触到的东西. 而人工智能将改变人们交流的方式和看待事物的方式. 人工智能技术最初只与机器人有关. 然而到目前为止, 人工智能已经融入了人们称之为智能的所有技术和产品中. 人工智能是通过软件扮演人类角色, 表现出类似人类的行为. 并且, 人工智能被见证具有巨大的潜力和意义, 而人类的一些事务可以被人工智能所替代, 可以节省大量时间和精力来完成其他重要的工作.
编程:
人工智能将人们带到了一个新的世界, 在这里人们可以做不同的事情, 这些事情可能是人们从未做到的. 基本上, 人工智能充当着人们离散行动之间的过渡. 这意味着人工智能允许人们同时处理多种事物, 例如立即将一种语言翻译成另一种语言. 自从计算机问世以来, 人们一直在使用一套规则来处理操作, 因为每个应用程序都允许人们从其设置的页面进行定制. 将相同的技术结合到人工智能中涉及采用计算机的这些规则和训练算法, 以便将其与行动联系起来.
预测:
人工智能现在为人们提供了更多的变量, 并帮助人们以一种程序化的方式处理所有变量, 这种方法简单得多, 并且提供透明的置信度. 而这是一个有争议的问题, 但是如果在统计学的科学领域实施人工智能的话, 猜测未来会发生什么是非常准确的. 从一开始, 人们需要为人工智能的自动化做准备, 如今的自动化的计算机以管理数学方程而闻名, 因此, 人们现在有责任处理所有与数学相关的任务. 当涉及预测和检查天气模式, 诊断疾病, 或下棋时, 计算统计成为了机器学习的基础. 因为人们不断地增加数据和处理能力, 使计算机更好地进行处理.
决策:
如今, 企业的决策在很大程度上取决于从管理信息系统获得的数据, 因为这些信息直接来自企业的运营业务, 这使其足以制定或破坏规则. 合并人工智能和决策管理系统足以使决策提升到不同的高度. 当将客户数据解释为关键趋势的预测模型时, 人工智能的熟练程度也使这些决策管理系统受益. 这种新的感觉已经促使营销和消费者等其他部门根据关键人口调整他们的努力方向.
可以肯定地说, 这是一种成熟的数字技术, 现在可用于广泛的企业应用程序, 并在执行自动化决策时提供帮助. Advanced Systems Concepts,Informatica,Maana,Pegasystems,UiPath 可以成为通过管理信息系统进行决策管理的绝佳实例.
互动:
人工智能以最少的努力揭示了接口方法的新视野, 这成为一种与计算机交互的方法. 随着时间的推移, 人们越来越方便地使用计算机. 对于数字通信, 很多人学习了如何编程和编码, 以便获得一些独特的结果. 现在, 由于这些代码可以被处理成人类使用的语句, 并且可以中断来自摄像头和传感器的输入 -- 这种交互可以很顺利自然地完成.
对人类的影响和益处:
根据调研机构 Gartner 公司发布的调查结果, 人工智能将减少约 180 万个就业岗位, 并将取代 230 万个就业岗位. 人们从过去的三次工业革命走向当前的数字革命, 工作生活和标准将从根本上发生变化, 并且将再次发生变化. 而这些发展趋势将是令人非常期待的.
人工智能仍然是一个巨大的交易. 正如人们所知, 在人工智能的帮助下, 事情完成得更快, 更轻松, 更准确, 而且更好地学习. Statista 公司制作了一张有效的图表, 展示了手机客户如何从计算机推理中获益. 简单地说, 人们所做的一切都被人工智能所涉及.
根据 Gartner 公司的说法, 2020 年将是人工智能相关业务发展的关键一年, 因为计算机化推理 (AI) 将成为人类就业的一个积极因素. 随着 2020 年的到来, 与人工智能相关的职业将会迅速发展, 到 2025 年实现净新增就业 200 万人.
人工智能将会促进商业变革, 人工智能将提升众多私有银行的盈利能力, 将会淘汰大量的低级职位. 不幸的是, 大多数关于就业岗位消失的公告认为是人工智能技术实施的结果.
IT 先驱者不应该只关注预期的净就业增长. 随着人们对人工智能兴趣的增强, 他们应该考虑到将失去哪些岗位, 将会创造什么样的就业机会, 以及如何改变与他人合作, 解决选择和完成工作的方式.
结论:
如今, 人工智能对于人类技能提高比以往任何时候都做好准备, 人们开始接受人工智能, 并认为是下一代机器技术. 人工智能 (AI) 的总体优势在于, 它可以再现人类的选择和活动, 消除人类劳动的天然性不足, 例如疲惫, 情感, 时间限制. 人们也可以利用现有的人工智能技术进行预测, 但这种做法并不是真正的预测, 而这就是人们需要进行更多研究的原因.
来源: http://ai.51cto.com/art/201905/597090.htm