5 月 28 日, 在 2019 全球智慧物流峰会上, 阿里云对外展示了视频边缘智能服务 Link Visual 的视觉算法能力, 其中针对园区的吸烟检测能力受到关注. Link Visual 可以通过视觉算法, 自动识别吸烟动作, 通过动作, 物体的匹配, 分析对象是否在吸烟, 准确度达到 90% 以上.
据国外数据统计, 全球每年发生的火灾中, 大概有 20% 是由吸烟引起的, 而由此导致的经济损失则以数百亿美元计. 对于物流园区来说, 由于存放着大量的纸箱, 木箱等可燃物, 且大都地处偏远, 导致防火, 救火的难度大幅提升. 在这样的情况下, 从源头上扼杀火灾的发生尤为重要.
当前主流的火灾预警方案是使用烟感或热成像做检测, 这种方案在火灾初期通过对烟雾浓度或温度进行检测, 可以实现预警, 但预警时间和准确率仍有待完善. 对此, 阿里云采集了不同物流园区, 室内室外, 不同光照条件下的现场图片, 并借助 Link Visual 2.0 提供的样本标注和训练工具, 对人形, 手势, 香烟等多个目标特征进行提取和综合分析. 为了使算法的场景适应性更强, 对多场景下的不同目标特征进行了混合, 生成新的样本并再次训练. 最终在极低漏报率的情况下, 把准确率做到了 90% 以上.
目前, Link Visual 2.0 已经在阿里云 IoT 物联网市场 (link market) 上架. 阿里云智能 IoT 事业部视频边缘智能服务产品经理王亮表示, Link Visual 2.0 不仅仅是一个开发平台或者算法市场, 更重要的是, 如何从它上面生长出面向各个领域的解决方案, 能为解决生产环境, 生产过程中的问题提供帮助. 此次和菜鸟物流园区合作的吸烟检测是有效的实践, 证明了产品的价值.
据了解, 阿里云于今年 3 月发布的视频边缘智能服务产品 Link Visual 2.0, 在原有视频接入能力的基础上, 创新性地融入了深度学习 AI 能力, 提供云边端一体的视频接入和算法容器, 支持算法模型从云端下发, 在边缘和设备端做推理.
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