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小哈今天给大家分享的主题是, 如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境, 本文列举的, 也是小哈在工作中经常用到的, 其中包括 MySQL, Redis, Elasticsearch, MongoDB 安装步骤, 通过几行命令秒秒钟就能轻松搞定.
友情提示: 搭建之前, 你需要先安装 Docker 哟, 本文基于您已经安装好 Docker 的基础上!
废话少说, 正文开始!
目录
一, 镜像加速
二, 快速安装 & 搭建 MySQL 环境
三, 快速安装 & 搭建 Redis 环境
四, 快速安装 & 搭建 MongDB 环境
五, 快速安装 & 搭建 Elasticsearch 环境
六, 总结
一, 镜像加速
Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像, 由于服务器在国外的缘故, 导致经常下载速度非常慢. 为了提升镜像的下载速度, 我们可以手动配置国内镜像加速器, 让下载速度飚起来.
国内的镜像加速器选项较多, 如: 阿里云, DaoCloud 等.
本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器.
2.1 登录阿里云获取加速信息
首先你需要注册一个阿里云账号, 没有的话, 通过下面的连接跳转注册:
https://dev.aliyun.com/
跳转镜像加速页 https://cr.console.aliyun.com/ , 获取加速配置信息:
2.2 配置 Docker
2.2.1 确定 Docker Client 版本
在配置之前, 首先需要确定 Docker Client 的版本, 推荐是 1.10.0+:
2.2.2 配置镜像加速器
PS: 这里以 CentOS 系统为例, 如果你是别的系统, 可以参考阿里云配置加速器官方文档.
通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.JSON 来使用加速器:
执行下面命令:
- sudo mkdir -p /etc/docker
- sudo tee /etc/docker/daemon.JSON <<-'EOF'
- {
- "registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"]
- }
- EOF
- sudo systemctl daemon-reload
- sudo systemctl restart docker
2.3 验证一下速度
以下载 MongoDB 为例, 看下速度:
配置了加速器过后, 速度终于飚起来了.
二, 快速安装 & 搭建 MySQL 环境
本节中, 我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MySQL 环境.
2.1 下载 MySQL 镜像
这里以 MySQL 5.7 为例:
docker pull MySQL:5.7
下载完成后, 通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:
2.2 先以最简单方式启动
先以简单的方式启动:
- docker run -d \
- --name MySQL \
- -p 3306:3306 \
- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
- MySQL:5.7
-d: 以后台的方式运行;
--name MySQL: 指定容器的名称为 MySQL;
-p 3306:3306 将容器的 3306 端口挂载到宿主机的 3306 端口上;
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
: 指定 root 的密码为 123456
命令执行完成后, 你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功. 若成功, 我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中, 分别包括:
MySQL 配置文件;
数据存储目录, 以便挂载 (PS: 若不挂载到宿主机, 每次启动容器数据都会丢失)
- # 将容器中的 MySQL 配置文件复制到宿主机中指定路径下, 路径你可以根据需要, 自行修改
- docker cp MySQL:/etc/MySQL/MySQL.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/MySQL/config
- # 将容器中的 MySQL 存储目录复制到宿主机中
- docker cp MySQL:/var/lib/MySQL/ /usr/local/docker/MySQL/data
完成这一切后, 让我们将刚刚运行的容器删除掉.
docker rm -f MySQL
PS: MySQL 是我们运行容器时, 指定的名称, 当然, 你也可以先执行 docker ps, 通过容器 ID 来删除.
2.3 正式运行 MySQL 容器
接下来, 正式运行 MySQL 容器:
- docker run -d \
- --name MySQL \
- -p 3306:3306 \
- -v /usr/local/docker/MySQL/config/mysqld.cnf:/etc/MySQL/MySQL.conf.d/mysqld.cnf \
- -v /usr/local/docker/MySQL/data/MySQL:/var/lib/MySQL \
- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
- MySQL:5.7
其他不变, 额外添加了两个挂载子命令:
-v /usr/local/docker/MySQL/config/mysqld.cnf:/etc/MySQL/MySQL.conf.d/mysqld.cnf
: 将容器中 /etc/MySQL/MySQL.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的 /usr/local/docker/MySQL/config/mysqld.cnf 文件上;
-v /usr/local/docker/MySQL/data:/var/lib/MySQL
: 将容器中 /var/lib/MySQL 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/MySQL/data 目录下;
执行命令完成后, 查看下容器是否启动:
可以看到, 容器运行成功
2.4 通过 MySQL 客户端连接一下试试
通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 MySQL, 看看能否连接成功:
连接成功了!
三, 快速安装 & 搭建 Redis 环境
本节中, 我们将学习如何利用 Docker 安装 & 搭建 Redis 环境.
3.1 下载 Redis 镜像
首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 Redis:alpine 轻量级镜像版本:
docker pull Redis:alpine
下载完成后, 通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地:
3.2 运行 Redis 容器
docker run -p 6379:6379 --name Redis -v /usr/local/docker/Redis/Redis.conf:/etc/Redis/Redis.conf -v /usr/local/docker/Redis/data:/data -d Redis:alpine Redis-server /etc/Redis/Redis.conf --appendonly yes
命令说明:
-p 6379:6379: 将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口;
-v /usr/local/docker/Redis/data:/data
: 将容器中的 /data 数据存储目录, 挂载到宿主机中 /usr/local/docker/Redis/data 目录下;
-v /usr/local/docker/Redis/Redis.conf:/etc/Redis/Redis.conf
: 将容器中 /etc/Redis/Redis.conf 配置文件, 挂载到宿主机的 /usr/local/docker/Redis/Redis.conf 文件上;
Redis-server --appendonly yes
: 在容器执行 Redis-server 启动命令, 并打开 Redis 持久化配置;
命令运行完成后, 查看容器是否启动成功:
可以看到 Redis 容器已经启动成功了!
3.3 连接刚刚创建好的容器
执行如下命令, 连接 Redis:
docker run -it Redis:alpine Redis-cli -h 172.17.0.1
四, 快速安装 & 搭建 MongDB 环境
本节中, 我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境.
4.1 下载 MongoDB 镜像
这里以 mongo 4 版本为例, 下载镜像:
docker pull mongo:4
下载完成后, 确认一下镜像是否下载成功:
4.2 运行 MongoDB 镜像
下载成功后, 运行 MongoDB 镜像:
- docker run -d \
- --name mongo \
- -v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb \
- -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db \
- -p 27017:27017 \
- mongo:4 \
- --auth
-d: 以后台的方式运行;
--name mongo: 指定容器名称为 mongo;
-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb
: 将容器中 /data/configdb 目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目录下;
-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db
: 将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/data 目录下;
-p 27017:27017: 将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口;
执行命令完成后, 查看下容器是否启动:
4.3 添加管理员账号
执行命令:
docker exec -it mongo mongo admin
然后, 创建一个拥有最高权限 root 账号:
db.createUser({ user: 'admin', pwd: '123456', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });
创建成功后, 你会看到 Successfully added user:
4.4 用新创建的 root 账户连接, 测试一下
docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin
连接成功后, 我们可以执行相关 sql:
显示所有的数据库:
show dbs
使用某个数据库:
use admin
输入命令 exit, 退出连接!
五, 快速安装 & 搭建 Elasticsearch 环境
本节中, 我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境.
5.1 下载 Elasticsearch 镜像
这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装 & 搭建 Elasticsearch 环境例:
docker pull Elasticsearch:6.5.0
下载完成后, 通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:
5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像
下载成功后, 简单运行 Elasticsearch 镜像:
- docker run -d \
- --name es \
- -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
- -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" \
- Elasticsearch:6.5.0
-d: 以后台的方式运行;
--name es: 指定容器的名称为 es;
-p 9200:9200 -p 9300:9300
将容器的 9200,9300 端口挂载到宿主机的 9200,9300 端口上;
-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m"
: 指定为单节点模式, JVM 内存占用 200m
命令执行完成后, 你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功.
可以看到 es 容器运行成功了, 接下来, 进入容器中:
docker exec -it es /bin/bash
安装 analysis-ik 中文分词插件:
./bin/Elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip
PS: es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装, 如果你安装的版本不是 6.5.0, 需要将命令中的版本号修改一下, 具体参考 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
安装成功后, 退出容器:
exit
删除刚刚运行的容器:
docker rm -f es
PS: 当然了, 你也可以通过容器的 ID 来删除.
5.3 复制相关文件
- # 复制 es 配置文件目录到宿主机指定目录, 目标目录你可以根据需要, 自行修改
- docker cp es:/usr/share/Elasticsearch/config /usr/local/docker/es
- # 复制 es 持久化数据目录到宿主机指定目录
- docker cp es:/usr/share/Elasticsearch/data /usr/local/docker/es
- # 复制 es 插件目录到宿主机指定目录
- docker cp es:/usr/share/Elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es
5.4 修改 es 相关配置
进入我们刚刚指定的 config 配置目录, 修改 jvm.options 文件:
-Xms300m -Xmx300m
PS: 因为小哈测试服务器就 2G 内存, 这里我改成了 JVM 内存占用 300m, 如果你的内存够用, 可不用改.
修改 Elasticsearch.YAML 文件, 添加如下配置:
- node.name: master
- http.cors.enabled: true
- http.cors.allow-origin: "*"
解释一下添加的配置, 设置节点为 master 节点, 并允许跨域访问, 以便后面使用 head 插件图形化界面访问.
5.5 运行 Elasticsearch 容器
- docker run -d \
- --name es \
- -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
- -v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/Elasticsearch/config \
- -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/Elasticsearch/data \
- -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/Elasticsearch/plugins \
- Elasticsearch:6.5.0
这次, 我们额外添加了相关挂载命令:
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/Elasticsearch/config
: 将容器中的 /usr/share/Elasticsearch/config 配置目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/config 目录下;
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/Elasticsearch/data
: 将容器中的 /usr/share/Elasticsearch/data 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/data 目录下;
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/Elasticsearch/plugins
: 将容器中的 /usr/share/Elasticsearch/plugins 插件目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/plugins 目录下;
5.6 测试一下, 瞅瞅 es 是否能够正常访问
测试一下, 看 es 是否启动成功:
curl http://localhost:9200
OK, 到此 es 的单节点环境就搭建好了!
六, 总结
好了, 到这里, 小哈就已经把常用的测试环境搭建介绍完毕了. 如果你还有啥疑问, 不妨后台私信我! 哈哈, 祝您看完本文有所收获!
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