大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来, 为人类社会经济活动提供依据, 提高各个领域的运行效率, 甚至整个社会经济的集约化程度. 正是由于大数据技术展现的优势 , 让越来越多的人选择进入到大数据行业, 那么对于大数据技术的学习, 应该怎么学呢? 又有哪些内容要学呢? 市面上的大数据培训机构质量有坏, 这里是最标准的大数据开发培训课程
,
第一阶段, Java 语言基础
Java 开发介绍, 熟悉 Eclipse 开发工具, Java 语言基础, Java 流程控制, Java 字符串, Java 数组与类和对象, 数字处理类与核心技术, I/O 与反射, 多线程, Swing 程序与集合类.
PC 端网站布局, HTML5+CSS3 基础, webApp 页面布局, 原生 Java 交互功能开发, Ajax 异步交互, jQuery 应用.
阶段三, JavaWeb 和数据库
数据库, JavaWeb 开发核心, JavaWeb 开发内幕.
第四阶段, Linux&Hadoopt 体系
Linux 体系, Hadoop 离线计算大纲, 分布式数据库 Hbase, 数据仓库 Hive, 数据迁移工具 Sqoop,Flu.
第五阶段, 实战 (一线公司真实项目)
数据获取, 数据处理, 数据分析, 数据展现, 数据应用.
第六阶段, Spark 生态体系
Python 编程语言, Scala 编程语言, Spark 大数据处理, Spark-Streaming 大数据处理, Spark-Mlib 机器学习, Spark-GraphX
真正想要深入大数据培训课程知识, 都比较建议选择线下纯面授式教学模式. 加米谷大数据请添加链接描述 https://www.dtinone.com/ 提供小班面授的教学模式对于零基础的学员来说无疑是最合适的.
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3066734.html