5 月 15 日 阿里云 DataWorks 正式推出 Stream Studio, 正式为用户提供大数据的实时计算能力, 同时标志着 DataWorks 成为离线, 实时双计算领域的数据中台.
据介绍, Stream Studio 基于阿里巴巴 Flink 实时计算引擎, 支持 DAG 和 SQL 双模式开发流计算作业, 并支持 DAG 与 SQL 互转; 支持 Function Studio 在线开发 UDF 并一键发布; 支持线上数据采集与本地调试; 支持作业运维和智能诊断; 极大地降低了流计算作业开发门槛, 提高了开发效率. 通过 DataWorks 已有的数据中台能力, 可以适用于实时数仓, 实时监控, 实时分析, 实时报表等实时性要求较高的大数据场景.
阿里云产品专家, Stream Studio 产品负责人王喆表示,"即便是没有任何实时计算基础的用户, 使用 Stream Studio 也能非常快的进行大数据实时计算任务的开发和运维. 同时, 对于高端资深实时计算用户, 可以利用 DataWorks 本身的平台优势, 将实时计算能力输出到整个数据中台, 更好的服务于业务".
从大数据的趋势来看, 数据的时效性价值将会越来越突出, 随着时间的流逝数据将会迅速贬值, 因此及时的对数据进行处理是所有大数据相关行业要面临的问题. 使用具备实时处理能力数据中台, 无疑将会使用户只用专注于自己的业务, 不用再去关心高深复杂的实时计算具体相关技术细节. Stream Studio 本身就是围绕这个目的而研发, 核心就是降低开发门槛同时提升业务转化能力. 可以广泛用于互联网行业, 电子商务, 金融, 保险, 能源, IOT, 各类 (政府) 大脑, 工业等不同行业领域.
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来源: https://yq.aliyun.com/articles/702777