现在很多智能手机都采用了 AI 芯片, 手机 AI 技术得以大量运用. 无论是 AI 拍照, AI 语音助手, 还是安全支付, 游戏体验, 都离不开手机 AI 的支持. 然而 AI 芯片空有强大的算力还是不够的, 只有不断丰富手机的 AI 体验才能让消费者感知手机 AI 的存在, 享受到 AI 技术进步带来的体验红利.
高通在 AI 领域已经耕耘了十余年, 积累了深厚的技术底蕴, 从骁龙 820 到骁龙 855 历经四代手机 AI 芯片技术的迭代升级. 随着骁龙 AI 芯片的不断发展, 高通与合作伙伴一起为手机市场带来了丰富的手机 AI 用例, 不断满足消费者对于手机 AI 越来越高的体验需求, 持续为用户带来流畅自然的手机 AI 智慧体验.
AI 芯片要能够赋能手机终端和软件生态才能够更充分地发挥作用. 与手机 AI 应用的紧密结合方面, 骁龙 AI 芯片可谓自带主角光环. 每一代高端骁龙产品均成为旗舰手机的标配, 在终端侧, 骁龙移动平台已为超过 10 亿部智能手机提供领先的 AI 加速. 目前高通的软件合作伙伴包括但不限于拍摄领域的虹软, 旷视科技, Loom.ai,Nalbi, 泼辣科技, 创通联达, Uncanny Vision, 音频与翻译领域的有道, 思必驰, 大象声科, 科大讯飞, 手势领域的 Elliptic Labs,Qeexo,AR 领域的网易, 商汤科技等. 此前, 高通联合大象声科展示了基于 AI 芯片骁龙 855 的 AI 通话降噪技术; 还与 Nalbi 合作实现了智能人像发色转换, 先拍照后虚化, 选择多人或物体进行虚化等功能. 在 2019 年的人工智能开放日上, 高通联合近 20 家国内外合作伙伴展示了超过 40 项基于人工智能引擎 AI Engine 的 AI 应用, 展示了包括智慧影音, 娱乐游戏, 生活工具和行业应用等四大类丰富多彩的手机 AI 应用.
众所周知, AI 拍照是目前手机 AI 领域一个非常成熟的功能. 基于 AI 芯片骁龙 855 搭载的第四代 AI Engine 人工智能引擎先进的算法架构, 魅族 16s 手机定制优化了 OneMind 3.0 智慧引擎, 带来了更强大的 AI 计算能力, 不仅主流游戏体验更加出色, 而且还成为有史以来魅族系列最强大的拍照手机. 在骁龙 855 这款强悍的 AI 芯片性能加持下, 魅族 16S 支持时下流行的 "超级夜景模式", 可实现 1200 万像素, 1.6μm 超大像素效果, 色彩及画面接近真实, 夜拍效果惊人. 自拍方面, 魅族 16s 支持 ArcSoft(虹软) 算法, 前置 HDR 逆光自拍, AI 人脸识别解锁, Face AE 自动人脸识别, AI 美颜等功能, 自拍效果丝毫不打折扣.
除了在拍照领域, 手机 AI 在游戏上的应用也越来越深入, 每一位深度游戏玩家都梦想拥有一部真正的 AI 智能游戏手机. 得益于骁龙 855 这款 AI 芯片的异构计算的 AI Engine 人工智能引擎, 全新推出的黑鲨游戏手机 2 为游戏玩家带来了无与伦比的手机 AI 智能游戏体验, 助力游戏玩家梦想成真. 例如一直备受玩家的青睐手机 AI 灯效, 黑鲨游戏手机 2 的智慧表现就深得人心. 玩家在游戏过程中获得三杀时, 黑鲨游戏手机 2 能迅速智能感应到, 后盖的呼吸灯即刻闪烁亮起, 仿佛在与玩家一起庆祝胜利时刻. 值得一提的是, 黑鲨游戏手机 2 全新的 AI 游戏引擎, 还能自动识别游戏场景, 例如在团战, 决赛圈等对设备高要求的场景下整体调度系统资源, 确保游戏过程中的流畅表现. 此外, 黑鲨游戏手机 2 还能根据用户的使用习惯进行深度学习, 推荐更加适合玩家的游戏配置, 带给玩家们更极致的手机 AI 游戏体验.
得益于骁龙 AI 芯片广泛的兼容性, 手机厂商可以基于骁龙 855 芯片打造更多丰富多彩的手机 AI 用例. 不仅仅是手机 AI 拍照, 手机 AI 智能游戏体验, 包括 AI 语音降噪, 手机语音助手, 实时翻译, 手势识别等诸多丰富多彩的手机 AI 应用为用户带来更多使用体验的拓展. 当然, 这些让人眼花缭乱的功能都与骁龙 855 强大的 AI 表现分不开的. 骁龙人工智能引擎 AI Engine 是一个从软件到硬件的完整的异构计算解决方案, 包括 CPU,GPU 和 DSP 处理器, 并且集成了全新的专门用于 AI 处理的硬件核心 Hexagon 张量加速器, 能够实现每秒超过 7 万亿次运算, 在智能手机终端中拥有顶级的 AI 算力, 领先同类安卓竞品 2 倍以上.
事实上, 从骁龙 820 开始, 骁龙 AI 芯片的 AI Engine 就一直采用更先进, 更灵活, 能效比更高的异构计算方案. 这种异构计算对于硬件的基础性能有很高的要求, 高通通过改造和自主研发硬件架构, 可以满足异构计算方案的硬件需求. 现有的公版 ARM 架构并不支持异构计算, 这就是为何只有高通骁龙才能搞异构的重要技术原因. 另外, 异构计算需要对软件进行更为针对性的优化, 这就要求芯片厂商必须具备独立提供高品质开发工具的软件实力, 显然高通在软件开发方面更具优势.
凭借多年来在 AI 领域的自主研发和技术沉淀, 骁龙 855 搭载的多核心人工智能引擎 AI Engine, 将软件和工具融入 Kryo 485 CPU,Adreno 640 GPU 和 Hexagon 690 三大核心硬件单元中, 不仅在硬件性能上得到显著提升, 同时支持软件对模型, 算法的进一步优化, 大大提升计算速度的同时, 显著节约了能耗, 加速实现终端侧手机 AI 的用户体验. 不仅如此, 骁龙 855 首次加入的张量加速器其实就相当于一些竞争对手所宣传的 "NPU", 只是名称叫法不同, 实际上就是专门的 AI 硬件模块. 此外, 高通 AI 引擎软硬件结合的异构算法, 还可以通过升级软件算法, 以满足 AI 行业迅速迭代发展的性能需求, 这点是采用单一硬核 NPU 解决方案的厂家所望尘莫及的.
现在, 除了顶级的骁龙 8 系芯片支持 AI 功能, 包括骁龙 730, 骁龙 730G, 骁龙 660 在内的多款骁龙 6 系列的中低端手机芯片, 也集成了人工智能引擎 AI Engine, 其他诸多芯片也都支持 AI 能力, 被赋予了丰富的 AI 特性. 预计到 2020 年 AI 芯片或将覆盖三分之一的智能手机, 数量大约达到 5 亿部 AI 手机终端. 而被 OEM 厂商大量采用的骁龙 AI 芯片势必为推动手机 AI 的普及发挥越来越重要的作用.
来源: http://www.ailab.cn/ai/2019050990533.html