5 月 9 日, 在国际数据库顶级会议 ACM SIGMOD 官网, 阿里云已经连续第二次出现在该会议的收录论文中. 本次研究成果主要阐述了其自研数据库 POLARDB 的核心技术.
名为《X-Engine: An Optimized Storage Engine for Large-scale E-Commerce Transaction Processing》的这篇论文介绍了面向大规模流量场景设计的自研存储引擎 X-Engine, 创新之处在于突破了传统数据架构的局限, 采用分层存储的全新理念, 可以根据数据访问频度将数据合理归位, 实现快存快取.
SIGMOD 公认是数据库领域的顶级会议, 收录论文代表了数据库的最高水平.
(SIGMOD 官网截图)
阿里巴巴平台上的业务场景以庞大, 复杂著称, 对数据库提出了极高的综合要求, 也由此推进了其数据库技术的发展. 论文的研究成果已被应用于核心业务, 如应对了双 11 流量洪峰.
目前, 基于 X-Engine 的云原生数据库 POLARDB 每秒可处理 65 万数据, 比同类数据库快 6 倍以上, 可处理超高并发事务; 与此同时, 相同的数据规模, X-Engine 占用的存储空间是普通数据库存储引擎的 40%, 节省了大量的存储成本.
SIGMOD 委员会表示:"X-engine advances the state of the art for LSM for OLTP workloads. It gets better throughput and efficiency in production than the alternatives.(X-Engine 具备比同类系统更好的性能和效率, 且在实际生产环境中得到了完善的测试和考验)"
"X-Engine 来自阿里巴巴独特的生产环境, 是 POLARDB 分布式版本的底座之一, 我们在分布式数据技术的某些领域和维度上有机会超越谷歌." 阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞表示.
SIGMOD 2019 将于 6 月在阿姆斯特丹举行, 谷歌, AWS, 微软等科技公司及全球顶级学术机构将参与.
在外界看来, 阿里云数据库的技术实力正崭露头角. 此前,《TcpRT: 面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统》,《PolarFS: 面向云数据库的超低延迟文件系》两篇论文分别在 SIGMOD 和 VLDB 发表. 2018 年, 阿里云成为首个入选 Gartner 数据库魔力象限的中国科技公司.
来源: https://yq.aliyun.com/articles/701833