导读: 本文共 2894 字, 预计阅读时间为 9 分钟. 通过阅读本文, 你将了解到 5G 的优势, 即将燃爆的领域以及程序员在快速发展的 5G 产业中所需关注的技术.
5G 时代已经来临
随着中美 5G 主导权之战的持续发酵, 5G 时代正式拉开了序幕. 最近, 5G 妖股频现, 有的甚至在四个月内暴涨了九倍, 令人咂舌, 而 "5G" 迅速成为了人尽皆知的热词, 广大网民茶余饭后的谈资.
其实无论 2G 到 3G, 还是 3G 到 4G, 每次网络的革新换代总是给网速带来极大的提升, 5G 也不例外, 根据高通之前在旧金山的网络测速的数据表明, 5G 的网络下载速度可以达到每秒 1.4Gbps, 这意味着一部电影或一款游戏可以在短短几秒钟内下载完成.
除此之外, 5G 另一个主要特征是 "低延迟", 低延迟不仅意味着上下行速度更快, 响应时间也将大幅缩短, 5G 的理想延迟为 1ms, 等同于实时反应, 非常适合于工业自动化, 无人汽车等延迟要求严格的领域. 当然, 和朋友开黑时网络卡顿再也不能成为送人头的借口了.
5G 还有一个非常重要的特点就是 "高容量", 在人口非常密集的热点地区, 特别是上下班高峰期, 经常会出现打不开网页的情况.
其实这与基站的承载能力有关, 4G 基站只有十几根天线, 支持的连接数有限, 而 5G 基站多达上百根, 这些天线可以通过 Massive MIMO 技术形成大规模天线阵列, 这就意味着基站可以同时从更多用户发送和接收信号, 从而将移动网络的容量提升数十倍或更大.
5G 即将燃爆的领域
由于 5G 具备高速率, 低延迟, 高容量的特性, 随着技术体系的完善与成熟, 将会加速万物在线, 物物互联的进程. 预计 2024 年, 联网设备的数量将超过 220 亿台, 所以物联网的爆发指日可待. 但是物联网所涉及的范围非常广泛, 下面我们来说一下物联网的细分领域.
车联网
车联网是由车辆位置, 速度和路线等信息构成的巨大交互网络. 现在道路上行驶的车辆都是一个个独立的点, 车, 路, 人之间没有很好的互动, 全程靠驾驶员来判断, 而车联网呢, 可以使车和车, 车和路以及车和人建立良好的互动, 以实现智能化的交通管理, 智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络.
由于 5G 的时延比人类大脑低得多, 经过专业训练的人的反应速度至少也要 100ms, 而 5G 可以将其减至个位数, 所以它的出现可以更好的为车联网, 自动驾驶技术服务, 大幅降低安全风险系数.
车联网是物联网技术在交通系统领域的典型应用, 5G 技术是其强有力的助推器. 在没有堵车, 醉驾, 疲劳驾驶, 女性乘车等安全问题的未来, 这将是极大的福利.
智能家居
智能家居通过物联网技术将家中的各种设备 (如音视频设备, 照明系统, 窗帘控制, 空调控制, 安防系统, 数字影院系统, 网络家电等) 连接到一起, 为家庭自动化提供全方位的信息交互功能, 甚至为各种能源费用节约资金.
而高容量的 5G 能承载更多联网的终端, 真正实现家中一切尽在掌控, 若有 AI 技术的支撑, 便可使用户拥有帝王般的体验, 想象一下在下班回家的路上, AI 管家老王早已为你调节好了空调温度, 煮上了粥, 扫完了地, 泡上了一壶好茶并为你打开了最爱的电视频道, 如此贴心的服务, 如果还在单身的你, 已经大可不必再去寻找灵魂的伴侣了.
无人机
早在 2018 年, 中国电信便成功实现了国内首个无人机 360 度全景 4K 高清视频的 5G 实时传输. 5G 搭配无人机可以充分发挥其机动性, 飞行轨迹灵活的特点, 可以实现大范围的地毯式搜救和受灾人群的快速定位, 打通空中急救通道. 除此之外, 还可以实现自动化无人巡检, 物流运输, 农田喷洒, 激光测绘, 移动的面部识别安防等应用, 另外, 与 VR 眼镜搭配的无人机也将别有一番风味.
智慧农业
农业是我国第一产业, 它涉及到耕地, 播种, 施肥, 杀虫, 收割, 存储, 育种等环节, 过去农民总是凭借个人经验进行种植, 效率非常低下. 而 5G 的出现, 更多的感知端设备加入到网络中来, 可以利用它们采集生产, 管理, 经营等各类信息到系统中, 为大数据奠定基础, 再结合云计算, 数据挖掘等多重信息技术, 达到自动调控农业终端, 实现真正的农业自动化, 智能化.
虚拟现实与增强现实
虚拟现实即 VR, 通过佩戴 VR 眼镜, 可以虚拟出一个真实的环境, 从而获得沉浸式的体验, 它适用于教育, 娱乐, 航空航天, 室内设计等领域. 而增强现实 (AR) 与虚拟现实不同的是增强现实可以在现实世界叠加虚拟的物体, 比如在墙上挂一台虚拟电视, 冰箱挂上虚拟日历, 厨房灶台旁放置烹饪教学的窗口, 除此之外, 孩子们可以在草坪上与卡通人物玩耍, 在桌面或地板上玩《我的世界》等等, 在社交方面甚至可以与千里之外的朋友面对面交流.
但是无论 VR 还是 AR, 都存在因延迟导致用户眩晕的问题, 所以很多头戴设备会连接多条导线来降低延迟. 除延迟问题外, 用户对沉浸感的要求也在逐步提升, 因此头戴设备不得不整天上传下载大量的数据, 现有的无线网络已经无法满足需求, 但是 5G 的出现可能会彻底拯救 VR 与 AR, 这也是众多相关从业者所翘首以盼的.
云游戏
面对层出不穷的游戏, 玩家对游戏的要求也在提高, 酷炫的特效, 细腻的纹理相伴而来的也是价格昂贵的高配置硬件, 我们需要高性能显卡, 大内存, 超强的 CPU 才能支撑起逼真的 3D 游戏, 当然钞票也伴随着我们的快乐渺无踪迹. 此外, 一款好玩的游戏要高达几个 G, 网络稍弱一点可能就此错过了欢乐的开黑时光.
但是 5G 给我们带来了新的可能, 它高速率, 低延迟的特性完全可以做到将游戏运行在云端, 游戏数据实时传输, 玩家不必下载, 甚至只需要一块能上网有屏幕的终端即可, 这就是云游戏的概念. 当然, 云操作系统也可以使用同样的原理来极简设备的零部件, 提升续航能力. 仔细想想好像这就是我们平时所使用的 "远程桌面" 功能.
程序员需关注的技能
回归到本质, 面对这么多细分领域的崛起, 作为程序员应该关注哪些技术呢? 因为 5G 的出现会导致联网终端数量大幅上涨, 海量连接涌入系统, 会产生庞大的数据量, 所以大数据是 5G 时代的最大受益, 通过对大数据的挖掘, 能造就无限的可能.
机器学习
大数据是机器学习的基础, 它可以对数据进行过滤, 整理以及深度分析, 通过不断的自我算法改进来发掘出有用的信息. 其处理的数据越多, 越能体现其优势, 以前用机器学习解决不了的问题, 可以利用大数据去很好的解决, 性能也会有大幅提升, 主要应用场景有语音识别, 图像识别, 天气预测等等. 常见的开源项目有: tensorflow,scikit-learn,predictionio,golearn 等.
云计算
面对海量的数据, 要对其进行统计分析, 并非单台机器的运算能力所能企及的, 所以必须采用分布式架构, 集结多台机器进行运算, 将运算能力最大化, 云计算的特色就在于对海量的数据进行分布式数据挖掘. 常见的云计算相关开源项目有 Hadoop,Eucalyptus,Enomaly ECP,Nimbus 等.
边缘计算
因为海量的数据连接, 网络边缘侧会产生庞大的数据, 虽然云计算有能力处理这些数据, 但及时性, 安全性以及成本会存在很大问题. 因此边缘计算应运而生, 它实现了资源和服务向边缘位置下沉, 可以就近处理海量数据, 大量设备可以实现高效协同工作, 从而降低交互时延, 减轻网络负担. 边缘计算开源项目有 Akraino Edge Stack,OpenEdge 等.
网络安全
在两会期间, 周鸿祎表示 5G 时代下, 线上线下的边界正在消失, 网络空间的攻击将会穿透虚拟空间, 直接映射到物理世界的安全. 当前中国面临的网络攻击威胁, 只有通过统一大数据来感知网络中未知的攻击才能解决.
在万物联网的时代, 网络安全不容小觑, 黑客极有可能通过防线, 攻击中控设备来控制家中一切可上网的终端, 甚至可能会对用户造成人身伤害, 所以网络安全不仅是现在更是未来非常重要的课题.
其它
头戴设备的爆发极有可能会颠覆人们的娱乐方式, 如电影《头号玩家》中所描述的那样, 玩家沉浸于逼真的虚拟环境, 拥有真实的体感触感, 这将会把玩家带提升到一个新的娱乐高度. 所以除了大数据相关的技术之外, 3D 建模, 手势操控, 体感技术, 全息投影, 图像识别, SLAM,LBS 基站定位技术可能都是未来的热门技术.
由于 5G 的杀手级应用还未浮出水面, 所以 5G 产业如何发展还是一个未知数, 未来可能会有更多蓄势待发的新技术出现, 我们应该时刻准备迎接新的知识, 拥抱变化, 适应变化, 才不会被时代浪潮冲向边缘.
来源: https://www.cnblogs.com/enochzzg/p/10803138.html