随着信息化的飞跃发展, 数据中心积累了大量的基础数据, 管理者希望能从涉及多部门, 不同信息系统的历史数据中挖掘有用信息, 充分利用, 发掘现有数据, 将操作型数据转变为决策型数据, 为决策提供依据, 做出正确及时的决策. 本文将重点描述数据应用分析系统基本功能要求. 应用分析系统功能结构如下图所示:
应用分析系统功能结构
预定义报表: 主要目标是实现数据中心系统中所使用到的固定报表功能. 预定义报表系统从数据集市取得所需数据, 对取得的数据进行处理, 生成报表的各项指标, 并集成到信息门户网站中, 用户可以从 web 页面直接调用, 查看报表数据.
即席查询: 主要是指用户使用特定客户端连接到数据集市, 针对关心的指标进行查询, 然后根据查询出的结果, 随时调整查询内容的查询方法. 用户可以按照随时变化的查询要求, 及时查询出在不同约束条件下, 自己所关心的特定指标. 实现在维度和指标方面更为灵活, 更为开放的自由组合查询.
数据挖掘: 是指从数据库, 数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘出知识的过程. 数据挖掘提供丰富的数据挖掘模型和灵活算法, 挖掘结果能够转化为主流格式的图表, 并可集成于其他的应用中.
多维分析: 多维分析通过 OLEDB,ADO 等数据访问接口读取数据仓库中的数据, OLAP 负责实现多维数据分析, 数据集市负责提取数据仓库中的隐含知识和对 OLAP 结果作深层次的分析处理. 多维分析支持数据的多维概念视图, 支持多个维度层次, 能通过切片, 切块, 旋转, 上钻, 下钻等技术, 提供丰富的统计和分析功能.
数据展现: 在数据中心应用系统中主要是利用第三方工具进行数据展现, 同时展现工具要支持多维数据库, 同时还要有很丰富的图表, 使展现出来的数据不至于空洞, 使图像更加生动, 同时使展现出来的数据更加真实等.
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