Trip destination prediction based on multi-day GPS data
-- 基于 GPS 数据预测目的地
论文链接: http://www.zdoubleleaves.cn/paper/Trip destination prediction based on multi-day GP.pdf
这是一篇在 2019 年, 由吉林交通大学团队发表在 elsevier 期刊上的一篇论文. 在论文中, 他们基于 GPS 数据, 使用不同的方法建立了多个预测目的地的模型, 进行对比试验, 最终提高了正确率, 取得了很好的效果.
0. 概括
基于 8 周, 10 人的 GPS 数据, 在隐式马尔可夫模型和习惯预测模型的基础上, 作者建立了一个可以预测出行目的地的模型, 该模型大大提高了预测的精度. 最重要的他们发现, 人们出行关于终点的选择不仅依赖于终点和起点的依赖关系, 而是在连续多天, 多周中出行的惯性. 他们对于这一点做了实验, 最后证明了惯性, 在周末是决定两个相邻的位置是否是终点的最重要因素, 在工作日是决定连续多天出行的重要因素.
来源: https://www.cnblogs.com/yoyoyayababy/p/10750504.html